Tất cả thông tin về CDP bạn cần biết

您需要了解的有关 CDP 的所有信息

Khả năng thu thập dữ liệu của CDP là gì?

Nền tảng CDP sử dụng trình kết nối được xây dựng, SDK, Webhook và API cho các hệ thống và nguồn dữ liệu khác nhau trong tổ chức. Nó nhận tất cả các loại dữ liệu, bao gồm dữ liệu tệp cấu hình và dữ liệu tương tác thời gian thực (hành vi, thống kê dân số, giao dịch), dữ liệu hoạt động, dữ liệu sản phẩm, dữ liệu hỗ trợ khách hàng, thiết bị di động, dữ liệu POS , dữ liệu POS , dữ liệu POS ThìDữ liệu tiếp thị, Dữ liệu thiết bị, dữ liệu Internet of Things, v.v.

CDP thu thập dữ liệu từ một loạt các nguồn dữ liệu.

Nền tảng dữ liệu khách hàng thực hiện tích hợp dữ liệu khách hàng từ một loạt các nguồn dữ liệu.

Các dữ liệu khách hàng này có nhiều định dạng -cấu trúc, không cấu trúc, bán cấu trúc -CDP phải tích hợp các nguồn này để xây dựng một tệp khách hàng. Bằng cách sử dụng một lượng không sử dụng, CDP có thể thu thập dữ liệu về sự kiện ban đầu mà không cần tạo các bảng được xác định trước. Điều này tăng tốc quá trình thu thập và phù hợp với các thay đổi được thực hiện trong nguồn dữ liệu.

Dữ liệu khách hàng được thu thập theo nhiều cách khác nhau. Nó được thu thập theo lô trong một khoảng thời gian, và sau đó được tải theo các lô vào hệ thống. Là một phần của đường ống dữ liệu, quy trình hàng loạt được tự động hóa thông qua quy trình làm việc. Bạn cũng có thể đặt xử lý lô gia tăng thành bộ dữ liệu cuối cùng kể từ lần tải cuối cùng.

Khi dữ liệu được ghi lại trong nhật ký mạng và các ứng dụng di động, truyền dữ liệu cũng có thể được truyền đến CDP, để các nhà tiếp thị có thể truy cập vào việc thay đổi dữ liệu của khách hàng trong thời gian thực.

Nhân tiện, nền tảng dữ liệu khách hàng cũng có thể được gọiNền tảng dữ liệu tiêu dùnghoặcNền tảng dữ liệu đối tượng, Cụ thể phụ thuộc vào người bạn nói chuyện!

 

Dữ liệu thống nhất của CDP là gì?

Làm thế nào để dữ liệu thống nhất phần mềm CDP? Khi bạn nhập CDP, bạn phải sử dụng nó như một khách hàngPhân tích danh tínhHoặc dữ liệu thống nhất dữ liệu khách hàng thống nhất vào một tệp khách hàng. Phân tích nhận dạng khách hàng bao gồm các thuật toán phức tạp để khâu số nhận dạng từ nhiều hệ thống. Khâu danh tính có thể tự động tạo sơ đồ nhận dạng và liên tục thống nhất dữ liệu vào tệp cấu hình khi khách hàng của bạn tiếp tục tham gia.

Các nguồn dữ liệu và logo khách hàng thống nhất của CDP để tạo một tệp khách hàng.

Logo và nguồn dữ liệu của khách hàng hợp nhất CDP để tạoQuan điểm duy nhất của khách hàng.

Trong quá trình thống nhất, dữ liệu khách hàng bị xóa bằng cách xác minh, làm sạch và dữ liệu lặp lại để tạo một tệp khách hàng. Quá trình phân tích danh tính được hoàn thành theo hai cách:

  • Sự quyết tâm:ID duy nhất được ghi trong mỗi hệ thống sử dụng thông tin chung (như địa chỉ email hoặc tên) để khớp. Khi phần đầu tiên của dữ liệu có sẵn bất cứ lúc nào, phương pháp đặt cao này là hiệu quả nhất.
  • Xác suất:Phương pháp này phân tích các điểm dữ liệu khách hàng khác nhau để ước tính khả năng thống kê của cùng một khách hàng với cùng một khách hàng. Mặc dù kết nối thống kê không rõ ràng như ID xác minh ID, nhưng chúng sẽ rất hữu ích khi phần đầu tiên của dữ liệu bị hạn chế.

Sau đó sử dụng các bên thứ hai và thứ banguồn dữ liệuCác tệp cấu hình phong phú, các nguồn dữ liệu này điền vào việc thiếu các thuộc tính và sử dụng thông tin được cập nhật để cập nhật các thuộc tính khác.

 

Làm thế nào để phân tích dữ liệu CDP? Và làm thế nào để làm việc để phân tích dự đoán?

Phần mềm nền tảng dữ liệu khách hàng không chỉ là một cơ sở dữ liệu lưu trữ thông tin khách hàng; nó có thể sử dụng các quy tắc hoặc phân tích máy học và phân khúc tệp khách hàng, thực hiện điểm dự đoán và cung cấp sắp xếp hành trình. Một số nền tảng dữ liệu khách hàng hỗ trợ học máy (ML) và Trí tuệ nhân tạo (AI)Phân tích dự đoán nâng caoNước hoa Ngoài ra, CDP cũng có thể trực quan hóa dữ liệu thông qua tích hợp liền mạch các công cụ BI khác.

Nhân viên tiếp thị có thể truy cập các bộ dữ liệu phong phú để họ có thể tạo phân đoạn dựa trên các thuộc tính và hành vi. Họ có thể sử dụng các phương thức dựa trên các quy tắc hoặc sử dụngPhân tích tiên đoánXác định thủ công phân khu.

Sự sắp xếp hành trình cho phép các nhà tiếp thị phân tích sự tương tác của khách hàng trong toàn bộ hành trình của khách hàng và truyền thông tin chính xác thông qua kênh chính xác vào đúng thời điểm.

 

Khả năng kích hoạt dữ liệu của CDP là gì?

Cuối cùng, CDP cung cấp dữ liệu khách hàng cho các hệ thống khác để kích hoạt, thực hiện các hoạt động và cải thiện giao tiếp trải nghiệm của khách hàng. Nhân viên tiếp thị có thể sử dụng những dữ liệu này để cá nhân hóa trải nghiệm trang web, gửi email được nhắm mục tiêu, cung cấp các đề xuất có liên quan, thực hiện tái tổ chức, v.v.

Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất của CDP là gì?

Tại sao chúng ta cần một nền tảng dữ liệu khách hàng? Hai cách sử dụng phổ biến nhất của CDP làTrải nghiệm khách hàng được cá nhân hóaQuảng cáo nhắm mục tiêuNước hoa Tại sao? Bởi vì nếu bạn không thể hiểu đầy đủ khách hàng và mối quan hệ của bạn với họ, bạn sẽ không thể cung cấp trải nghiệm khách hàng tuyệt vời. Ưu điểm lớn nhất của CDP là nó có thể giúp bạn có được cái nhìn khách hàng thống nhất hoàn chỉnh và đạt được cá nhân hóa được nhắm mục tiêu trên quy mô lớn. Do đó, bạn có thể sử dụng AI, máy học và tự động hóa tiếp thị để cung cấp hiệu quả cho mỗi khách hàng trải nghiệm khách hàng tuyệt vời.

Thông tin chính xác sẽ tiếp cận khách hàng của bạn vào đúng thời điểm, cho dù họ ở gần đó, trên cửa hàng của bạn hoặc trên trang web.

Tạo trải nghiệm khách hàng tuyệt vời đòi hỏi công ty phải vượt qua các thách thức dữ liệu của khách hàng. Nếu không có CDP, dữ liệu khách hàng thường là:

  • Khó định vị
  • Hệ thống đa dạng (như các kênh) bị cô lập
  • Tách biệt bởi các chức năng tiếp thị khác nhau
  • Khó thống nhất
  • Gần như không thể phân tích

Các trường hợp sử dụng CDP khác là gì?

Thông tin khách hàng thống nhất
Hồ sơ dữ liệu khách hàng hợp lý để có được cái nhìn 360 độ của khách hàng, thực hiện cá nhân hóa hiệu quả và giảm lãng phí chi phí quảng cáo

Phân khu
Nhân viên tiếp thị có thể dễ dàng kéo và thả các thuộc tính, hành vi của người dùng (mạng, di động, POS, xã hội, v.v.) và thậm chí các phân khu khác để xây dựng một phân khúc mạnh mẽ

tính cách
Cá nhân hóa chéo theo phân khu và hoạt động

Trực tuyến+Dữ liệu khách hàng ngoại tuyến hợp nhất(Nhận dạng dài hạn thống nhất)
Sử dụng CDP, bạn có thể dễ dàng liên kết nhiều định danh với mỗi khách hàng, khâu danh tính dành riêng cho nhau

Điểm dự đoán
Nhân viên tiếp thị sẽ có thể dự đoán hành vi của khách hàng, chẳng hạn như ai có thể mất, mua, nhấp hoặc chuyển đổi

lại
Định vị bằng cách kết nối dữ liệu khách hàng của bạn với dữ liệu quảng cáo, tạo ra đối tượng phân chia được tối ưu hóa và tự động hóa toàn bộ quá trình để cải thiện tính chính xác của việc định vị lại

Đa phân bổ và tối ưu hóa hành trình khách hàng
Làm cho các nhà tiếp thị ghi điểm cho khách hàng và thực hiện tối ưu hóa thời gian thực trên nhiều kênh hiển thị, tìm kiếm và xã hội

Động cơ được đề xuất
Sử dụng dữ liệu hành vi của khách hàng (chẳng hạn như sản phẩm mà người mua hàng thích hoặc từ chối trong quá khứ) để chạy phân tích, chẳng hạn như kiểm tra A/B liên tục

Mô hình dự báo, phân tích dự đoán
Xác định khả năng mua hàng, xu hướng mất mát và giá trị của vòng đời của khách hàng

Di chuyển kích hoạt
Thu thập dữ liệu đầu tiên của SDK di động. Các SDK này rất dễ tích hợp với các trang web và ứng dụng hiện có để sử dụng thực tế

Thành lập khán giả
Theo dõi lịch sử của khách hàng

Quảng cáo lập trình
sử dụngKhách hàng định vị quảng cáo lập trình

Quảng cáo xã hội
Lấy các kênh giao hàng xã hội làm khách hàng mục tiêu

Tiếp thị tương tự
Quảng cáo cho khán giả phù hợp với khách hàng hàng đầu của bạn thông qua phương tiện truyền thông xã hội và các mạng mở

Đo lường và hiểu biết sâu sắc
Trong báo cáo khách hàng và kinh doanh của khách hàng

Lòng trung thành của khách hàng
Đo lường và dự đoán lòng trung thành của khách hàng, mất mát và mua lại

Quan điểm thống nhất của khách hàng không còn là một điều tốt. Bây giờ nó là một nhiệm vụ quan trọng. Nếu công ty của bạn muốn tồn tại và phát triển, bạn cần tìm ra cách tạo ra nó.

Vai trò của CDP trong trải nghiệm khách hàng là gì?

Nó không chỉ là một công cụ tiếp thị. Bạn cần một nền tảng dữ liệu khách hàng:

  • Cung cấp trải nghiệm nhất quán trên nhiều kênh và thiết bị
  • Xử lý hành trình khách hàng phức tạp, bao gồm một số lượng lớn khách hàng và nhiều tương tác
  • Cải thiện cá nhân hóa và định vị để đảm bảo rằng bạn cung cấp thông tin liên quan cho khách hàng chính xác vào đúng thời điểm vào đúng thời điểm
  • Là một nền tảng tham gia, để tối ưu hóa và cải thiện sự tham gia của khách hàng, và giám sát (và phản hồi) manh mối hành vi của khách hàng tốt và tương tác của khách hàng

Bạn có thể làm mọi thứ mà không cần CDP? Nó là có thể, nhưng điều này không dễ dàng. Hãy xem xét thời gian và năng lượng của nhóm CNTT của bạn để tham gia xây dựng một tệp khách hàng thống nhất từ ​​tất cả hệ thống của bạn. Họ phải tìm tất cả các nguồn dữ liệu, phát triển và duy trì nhiều tích hợp, để trích xuất các loại dữ liệu khác nhau vào một vị trí và liên kết nó với khách hàng chính xác, dọn dẹp và xác minh nó. Có thể mất một vài tháng hoặc hơn cho rất nhiều công việc.

Bây giờ hãy tưởng tượng rằng các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư được thuê để giúp bạn tiếp tục đơn giản hóa các quy trình, phân tích và phân khúc để cho phép nhóm tiếp thị của bạn tạo và cung cấp các kế hoạch tiếp thị liên quan đến từng khách hàng. Trong vài tháng qua, nó có thể tiếp tục duy trì hoạt động bình thường của các hoạt động tiếp thị.

 

Điều gì làm cho trải nghiệm khách hàng trở nên tuyệt vời?

Điều này có liên quan.
Điều này có liên quan.

Bạn hiểu vị trí của khách hàng trong quá trình mua và cung cấp cho họ thông tin và thông tin chính xác.

Đây là bối cảnh.
Đây là bối cảnh.

Bạn có thể theo dõi các kênh, thời gian trong ngày, thời tiết, hành vi trong quá khứ hoặc lịch sử mua hàng và các thuộc tính khác cho khách hàng.

Nó được cá nhân hóa.
Nó được cá nhân hóa.

Bạn sử dụng các thuộc tính Universal để chia nhỏ khách hàng và tùy chỉnh tin nhắn và thông tin cho các phân đoạn này; trong một số trường hợp, bạn gửi một tin nhắn -to -aone.

Điều này là nhất quán.
Điều này là nhất quán.

Bất kể các kênh hoặc thiết bị tham gia, trải nghiệm và thông tin bạn cung cấp cho khách hàng là nhất quán.

Đây là kịp thời.
Đây là kịp thời.

CDP giảm thời gian và năng lượng của việc kết nối các nguồn dữ liệu và thiết lập một tệp khách hàng hoàn chỉnh và thống nhất. Nó làm phong phú tệp cấu hình thông qua các nguồn dữ liệu bổ sung và bao gồm các chức năng của các tệp cấu hình phân tích và phân tích phù hợp. Sau đó, nó cung cấp các dữ liệu này cho hệ thống bên ngoài để kích hoạt và thực thi.

CDP có thể:

  • Dân chủ dữ liệu: CDP cho phép tất cả những người có thể hưởng lợi từ công ty để truy cập dữ liệu khách hàng.
  • Tính linh hoạt và nhanh nhẹn: Nó có thể nhanh chóng kết nối với nguồn dữ liệu mới và cập nhật tệp cấu hình và phân đoạn trong thời gian thực.
  • Hiệu quả hoạt động: CDP giảm nhu cầu và thời gian biên dịch, xác minh và cung cấp dữ liệu khách hàng.
  • Giảm chi phí tiếp thị và ngân sách tối ưu hóa: Nó giúp nhóm tiếp thị tập trung vào đúng khách hàng và thực hiện các hoạt động và kế hoạch chính xác.
  • tăng thu nhập: CDP cung cấp thông tin họ cần cho các nhóm bán hàng và dịch vụ để nhanh chóng xác định khách hàng tiềm năng chất lượng cao và cơ hội bán hàng và bán hàng bổ sung.

 

 

Mọi người có cần CDP không?

Mặc dù rõ ràng là nền tảng CDP mang lại giá trị cho tổ chức; nó không nhất thiết phù hợp với tất cả mọi người.

Nếu tình huống sau xảy ra, bạn có thể không cần CDP:

  • Tất cả các nhu cầu quản lý đối tượng của bạn được đáp ứng bởi hệ thống hồ sơ của các tệp khách hàng cá nhân.
  • Ngăn xếp công nghệ tiếp thị của bạn bị hạn chế và bạn không có nhiều công nghệ khác nhau để nắm bắt dữ liệu khách hàng và cung cấp trải nghiệm của khách hàng.
  • Dữ liệu khách hàng của bạn rất đơn giản và dễ dàng để thống nhất và phân tích.
  • Cá nhân hóa không phải là các yêu cầu hoặc mục tiêu của tổ chức của bạn.

 

So với CRM và DMP, lợi thế lớn nhất của CDP là gì?

Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) và các công nghệ tiếp thị và bán hàng khác thường bị nhầm lẫn, đặc biệt là các cơ sở dữ liệu khách hàng khác, như CRM (hệ thống quản lý quan hệ khách hàng) và DMP (nền tảng quản lý dữ liệu). Trước khi chúng ta nói về CDP nhiều hơn, chúng ta hãy làm rõ tất cả sự nhầm lẫn.

Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP)Đây là cơ sở dữ liệu khách hàng thống nhất sử dụng dữ liệu được thu thập từ toàn bộ hệ thống của công ty để xây dựng một tệp khách hàng phong phú. Nó cung cấp các tệp cấu hình này trở lại các hệ thống này để cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Nền tảng quản lý dữ liệu(DMP)Đây là một giải pháp cho các nhà tiếp thị để cải thiện quảng cáo và chuyển hướng các phương tiện truyền thông. Dữ liệu được thu thập chủ yếu đến từ dữ liệu ẩn danh từ cookie, thiết bị và địa chỉ IP và chỉ lưu trữ thời gian giới hạn (thường là 90 ngày). Dữ liệu DMP thường được nhập vào CDP để cải thiện các tệp khách hàng. Vẫn còn các CDP và DMP khácSự khác biệtNhư thể hiện trong bảng dưới đây.

Quản lý quan hệ khách hàng (CRM)Đây là một giải pháp để theo dõi và quản lý tương tác với khách hàng và khách hàng tiềm năng. Nó chủ yếu được sử dụng cho các công cụ bán hàng để quản lý liên hệ và quản lý bán hàng. Các hoạt động tiếp thị có thể nhập CRM thông qua một đầu nối được xác định trước. Hầu hết dữ liệu được tạo bởi người dùng theo cách thủ công các hoạt động tham gia và bán hàng liên hệ thông qua nhân viên bán hàng.

So với DMP và CRM, lợi thế của CDP là gì? CDP và DMP và CRM

Các giải pháp này nghe có vẻ tương tự nhau, nhưng chức năng của chúng rất khác nhau và chúng được sử dụng cho các mục đích khác nhau. Bảng sau đây giải thích các vấn đề của CDP và DMP, cũng như vấn đề của CDP và CRM.

Bảng 1. CDP, DMP và CRM thường nhầm lẫn các công nghệ.

Bảng 1. Mặc dù nó thường bị nhầm lẫn, CDP, DMP và CRM có các chức năng và cách sử dụng rất khác nhau, như thể hiện trong hình dưới đây.

Khi bạn nhìn kỹ, bạn sẽ thấy rằng các công nghệ này là bổ sung:

  • CDP có thể làm phong phú thông tin khách hàng của mình bằng cách lấy dữ liệu thứ hai và thứ ba từ DMP.
  • DMP có thể trích xuất dữ liệu khách hàng CDP để cải thiện định vị quảng cáo.
  • Phần mềm CDP có thể lấy dữ liệu khách hàng từ CRM.

 

Kích hoạt và thực thi dữ liệu CDP là gì?

Kích hoạt và thực thi dữ liệu là tất cả về các đầu nối được xây dựng hoặc cung cấp cho hệ thống bên ngoài thông qua API REST. CDP cung cấp dữ liệu cá nhân, phân khu hoặc tất cả dữ liệu khách hàng cho phương tiện truyền thông xã hội, trang web và ứng dụng di động, hệ thống tiếp thị qua email, hệ thống quảng cáo, công cụ tình báo thương mại, v.v. Dữ liệu có thể được đẩy đến các hệ thống này theo kế hoạch hoặc có thể được trích xuất từ ​​thời gian thực từ trang web của bạn, các công cụ kiểm tra xã hội, quảng cáo và A/B của bạn.

Bảng công cụ CDP là gì?

Một số CDP cung cấp các báo cáo và bảng điều khiển để xác định KPI, xu hướng và các thông tin liên quan khác. Hầu hết trong số họ sẽ được tích hợp thông qua BI, bao gồm các báo cáo nhúng, chẳng hạn như quản lý đối tượng và bảng công cụ phân khu. Những loại trực quan nhúng này có thể giúp các nhà tiếp thị đưa ra quyết định nhanh hơn khi tạo phân đoạn và kích hoạt phân khúc. Nếu một bản tóm tắt hoặc cập nhật trạng thái hoạt động yêu cầu một báo cáo cao, vui lòng tìm CDP cho phép bạn tạo các báo cáo và bảng điều khiển tùy chỉnh, bao gồm trực quan hóa dữ liệu và báo cáo trong các báo cáo.

Cơ sở hạ tầng của CDP là gì?

Nền tảng dữ liệu khách hàng có thể lưu trữ PB hoặc nhiều dữ liệu hơn, vì vậy nền tảng cần phải linh hoạt. Các giải pháp dựa trên đám mây là sự lựa chọn phổ biến của CDP, bởi vì khả năng mở rộng vốn có của các đám mây và công nghệ hồ dữ liệu có thể hỗ trợ số lượng, tốc độ và sự đa dạng theo yêu cầu của nhân viên tiếp thị.

CDP không chỉ lưu trữ nhiều dữ liệu, mà các dữ liệu này có các định dạng khác nhau, điều đó có nghĩa là CDP của bạn phải linh hoạt để hỗ trợ nhiều loại dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu không có cấu trúc. Tìm một CDP cung cấp lượng tiêu thụ vô dụng có nghĩa là bạn có thể lưu trữ dữ liệu ban đầu -dữ liệu sự kiện ban đầu mà không cần phải tổ chức nó trong bảng trước khi nhà tiếp thị có thể sử dụng nó. Lượng không có tính năng có thể đảm bảo rằng dữ liệu của bạn luôn có sẵn, ngay cả khi hệ thống nguồn thay đổi. Hơn nữa, bạn có thể tiết kiệm thời gian để đảm bảo rằng bạn có thể truy cập dữ liệu khách hàng bất kể khi bạn tạo nó.

Vai trò của CDP trong kiến ​​trúc bảo mật là gì? Cách chọn CDP an toàn

Bảo mật là một yếu tố quan trọng khác của kiến ​​trúc CDP mạnh mẽ. Khi số lượng các cuộc tấn công internet tăng lên hàng năm, điều bạn không cần là để tin tặc đánh cắp dữ liệu khách hàng của bạn. Dưới đây là một số mẹo để chọn nhà cung cấp CDP tập trung vào bảo mật:

  1. Tìm kiếm giải pháp CDP, giải pháp sử dụng giao thức tiêu chuẩn công nghiệp (như SAML 2.0) để cung cấp kiểm soát truy cập tiên tiến chiến lược để ủy quyền và xác thực.
  2. Hãy chắc chắn rằng có một khung bảo mật mạnh mẽ để ngăn chặn mất dữ liệu và đe dọa. Chúng nên được hỗ trợ bởi nhiều chứng nhận từ các cơ quan có thẩm quyền thứ ba, chẳng hạn như ISO/IEC 27001 và SOC 2 loại 2.
  3. Bạn cũng nên đảm bảo rằng tất cả dữ liệu được truyền giữa CDP và các ứng dụng khác được mã hóa khi được truyền và tĩnh.
  4. Cuối cùng, bạn cần đặt quyền của người dùng cho nền tảng theo tổ chức, vai trò và khu vực để đảm bảo rằng bạn có nhật ký đánh giá để theo dõi các thay đổi dữ liệu trong toàn bộ hệ thống.

CDP của công ty bạn phải cung cấp một mức bảo mật đáp ứng các yêu cầu tuân thủ và thỏa thuận bảo mật nghiêm ngặt nhất của công ty bạn.

 

Vai trò của CDP trong quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu của khách hàng là gì?

Khách hàng yêu cầu một trải nghiệm tốt hơn. Nhưng họ không muốn họ hy sinh quyền riêng tư. Điều này có nghĩa là bạn không thể thảo luận về dữ liệu khách hàng thống nhất mà không thảo luận về quyền riêng tư và tuân thủ. Quyền riêng tư dữ liệu không chỉ tuân thủ các quy định về quyền riêng tư; quyền riêng tư dữ liệu là về việc thiết lập niềm tin với khách hàng của bạn.

Đảm bảo tuân thủ: Cách giúp CDP

Cho dù bạn đang cố gắng tuân thủ GDPR, ĐCSTC hoặc những người khácQuyền riêng tư dữ liệu tốt hơnQuy định, bạn phải theo dõi dữ liệu khách hàng bạn đã ghi và cách bạn sử dụng các dữ liệu này. Bạn có thể có sự đồng ý của hệ thống quản lý để có được sự đồng ý của khách hàng để thu thập thông tin của họ, nhưng sau khi có được giấy phép, hệ thống sẽ không theo dõi vị trí của dữ liệu khách hàng của bạn.CDP và tích hợp hệ thống quản lý đồng ý,Để đảm bảo rằng hệ thống và nhân viên đã có được sự đồng ý phù hợp có thể kích hoạt thông tin quản lý của họ.

Nền tảng dữ liệu khách hàng giống như một thư mục dữ liệu cung cấp bản đồ nguồn dữ liệu, chứa thông tin chi tiết từ dữ liệu được nhập từ mỗi nguồn và vị trí của từng mục trong việc tích hợp mô hình dữ liệu. Nó cũng sử dụng quyền thực hiện thực hiện chiến lược dữ liệu để đảm bảo rằng chỉ những người nên có quyền truy cập thông tin khách hàng cá nhân mới có thể sở hữu nó.

 

Vai trò của CDP trong việc thiết lập niềm tin là gì?

Quyền riêng tư và tuân thủ cung cấp cho nhân viên tiếp thị cơ hội tin tưởng với khách hàng và khách hàng tiềm năng. dựa theoMột nghiên cứu gần đây về DeloitteMột nửa số người tiêu dùng nhận được khảo sát tin rằng họ không thể kiểm soát dữ liệu cá nhân của họ. Họ cũng nói rằng họ có nhiều khả năng chia sẻ dữ liệu cá nhân với các nhà bán lẻ mà họ tin tưởng.

Bằng cách xử lý quyền riêng tư và tuân thủ sự giúp đỡ của CDP, các nhà tiếp thị có thể hiển thị thông tin của họ cho khách hàng để được chăm sóc phù hợp và chỉ sử dụng để cải thiện trải nghiệm của họ.

 

Trường hợp sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng

Trong bối cảnh của sự gia tăng trong các kênh kỹ thuật số, các nhà tiếp thị thường thấy mình trong một cơn bão hoàn hảo. Làm thế nào để bạn chứng minh rằng chi tiêu là hợp lý trong khi tăng giá trị vòng đời (CLV) của khách hàng với khoản đầu tư ít nhất? Được thúc đẩy bởi dữ liệu, giải pháp CDP thành công phải luôn được sử dụng với các ngăn xếp tiếp thị hiện có để tăng lòng trung thành của khách hàng và tối đa hóa lợi tức đầu tư tiếp thị. Nếu CDP được thực hiện đúng, nó thường thu hồi chi phí trong một thời gian ngắn sau khi triển khai. Quan điểm của khách hàng thống nhất là cốt lõi của CDP. Quan điểm của khách hàng thống nhất thu được từ tệp cấu hình lặp đi lặp lại ồn ào thúc đẩy phân khúc khách hàng tốt, từ đó thúc đẩy các hoạt động và kế hoạch tiếp thị rộng rãi. Cùng với khả năng học máy tiên tiến, những gì bạn có là "quả bóng pha lê" hiện đại.

Trường hợp tiếp thị:

  • Cá nhân hóa thực sự:Sử dụng thông tin phù hợp để làm hài lòng khách hàng của bạn vào đúng thời điểm và đúng nơi. CDP có thể cung cấp động lực cho các động cơ được cá nhân hóa để cung cấp kinh nghiệm cá nhân hóa khó nắm bắt và cung cấp động lực cho quyết định hành động tốt nhất tiếp theo.
  • Sắp xếp chéo:Xác định các kênh được sử dụng bởi khách hàng hoặc khách hàng được chia nhỏ trong hành trình của khách hàng để đảm bảo rằng việc truyền tin nhắn và thông tin phù hợp trong các kênh này.
  • Chuyển hướng hành vi:Bằng cách duyệt các sản phẩm, đọc nội dung hoặc mua các hành vi mua sắm trong quá khứ, họ đã phân chia chúng và thiết lập lại chúng thông qua các sản phẩm và dịch vụ mới.
  • Quảng cáo tương tự:Xác định khách hàng với các sản phẩm tương tự, hành vi mua sắm và thống kê dân số để giúp tìm khách hàng mục tiêu tương tự.
  • Tiếp thị dựa trên khách hàng:Phân khúc khách hàng trong CDP để giúp bạn hiểu và ưu tiên tập trung vào trọng tâm và theo dõi sự tương tác giữa khách hàng và liên hệ với công ty của bạn trong các kênh và hoạt động.
  • Các hoạt động tiếp thị theo dõi và chu kỳ phản hồi:Bạn có thể ngay lập tức có được ý kiến ​​khả thi, không một lần một tuần hoặc một lần một tháng để nhanh chóng điều chỉnh và cải thiện.

 

Cách bắt đầu sử dụng CDP

Phương pháp nhập tốt nhất là thực hiện trong các giai đoạn. Chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu đúng đường dẫn theo các bước sau.

Xác định mục tiêu kinh doanh của bạn và xác định mức độ ưu tiên của nó

Trước khi bạn làm bất cứ điều gì, hãy hiểu kế hoạch kinh doanh chiến lược và tổ chức KPI của bạn. CDP không chỉ hỗ trợ kế hoạch tiếp thị của bạn. Nó có thể cung cấp thông tin cho chiến lược sản phẩm của bạn, cung cấp những hiểu biết quan trọng cho nhóm bán hàng của bạn và giúp khách hàng cung cấp trải nghiệm hỗ trợ liền mạch.

Là một công ty, bạn đã xác định các mục tiêu, kế hoạch và KPI chính cần đạt được. Công việc của bạn trên CDP và trường hợp sử dụng bạn thực hiện sẽ hỗ trợ các mục tiêu này và KPI.

Xây dựng nhóm của bạn

CDP hỗ trợ toàn bộ tổ chức và trích xuất dữ liệu từ toàn bộ hệ thống của tổ chức. Do đó, điều cần thiết là tạo một nhóm tổ chức chéo và tổ chức chéo để thực hiện và sử dụng CDP.

Những người trong đội ngũ lãnh đạo nên có đủ ưu tiên để luôn bị mâu thuẫn với nhau và đảm bảo rằng dự án được duy trì theo dõi. Tiếp theo, bạn cần đại diện từ tiếp thị, CNTT, khoa học dữ liệu, sản phẩm, dịch vụ khách hàng và bán hàng để phát triển một phương pháp để tập trung vào dữ liệu khách hàng từ các hệ thống nguồn khác nhau.

Xác định trường hợp sử dụng bạn sẽ làm theo

Bạn có thể tìm thấy nhiều trường hợp sẽ được hưởng lợi từ CDP của bạn. Một triển khai thành công là bạn sẽ không cố gắng hỗ trợ tất cả các trường hợp tại một thời điểm. Có quá nhiều điều bạn cần làm.

Bạn có thể muốn tìm hiểu về nguyên tắc làm việc của CDP từ một hoặc hai trường hợp sử dụng đơn giản, chẳng hạn như tạo các trang web được phân đoạn hoặc cá nhân hóa cho các hoạt động tiếp thị qua email. Ngoài ra, bạn có thể muốn chọn một trường hợp chính giúp chứng minh giá trị của CDP cho nhóm điều hành. Điều quan trọng là tập trung vào một hoặc hai trường hợp chính, bắt đầu và xây dựng từ đó.

Tạo danh sách nguồn dữ liệu

Bạn có danh sách tất cả các nguồn dữ liệu có thể cung cấp dữ liệu cho dữ liệu khách hàng của bạn không? Bạn có thể liệt kê hầu hết trong số họ, nhưng bạn có thể ngạc nhiên rằng có bao nhiêu hệ thống khác trong toàn bộ tổ chức cũng bao gồm thông tin khách hàng.

Tạo một danh sách các nguồn dữ liệu, bao gồm vị trí của nguồn, loại lưu trữ thông tin khách hàng và định dạng của dữ liệu (có cấu trúc hoặc không cấu trúc). Đọc tần số của các thay đổi cấu trúc dữ liệu trong nguồn dữ liệu. Một số CDP có thể trích xuất dữ liệu gốc của định dạng gốc của chúng, trong khi những người khác cần chuyển đổi dữ liệu thành các loại dữ liệu và cấu hình cụ thể.

Vẽ hệ sinh thái Omni -Channel và dữ liệu được quản lý

Bạn sử dụng bao nhiêu kênh để liên lạc và tương tác với khách hàng? Bạn thu thập và sử dụng dữ liệu nào? Để tạo chế độ xem khách hàng thống nhất, bạn cần vẽ toàn bộ hệ sinh thái Omni -channel, bao gồm cả việc xác định dữ liệu bạn cần để quản lý CDP của mình.

Xác định các phụ thuộc chéo -

Nhóm tiếp thị của bạn được chia thành các nhóm khác nhau và mỗi nhóm chịu trách nhiệm cho các hoạt động tiếp thị khác nhau -Tiếp thị, Quản lý trang web, Tiếp thị qua email, Quảng cáo, Tiếp thị dựa trên tài khoản, v.v. Dành một chút thời gian để xác định mối quan hệ phụ thuộc liên quan giữa các nhóm này để giúp bạn rút ra mối quan hệ phụ thuộc với dữ liệu khách hàng và cách mỗi nhóm đóng góp cho dữ liệu.

Xác định các yêu cầu bảo mật

CDP của bạn sẽ lưu trữ thông tin khách hàng cá nhân, có nghĩa là bạn cần xác định rõ ràng các yêu cầu bảo mật. Ai nên có quyền truy cập CDP? Những vai trò và quyền mà họ cần?

Tổng quan về quản trị và yêu cầu tuân thủ

Làm thế nào để bạn quản lý việc tuân thủ các quy định về quyền riêng tư? Nếu bạn là một công ty toàn cầu, bạn cần phải đối phó với các quy định tuân thủ khác nhau, bao gồm GDPR, CCPA, CASL, v.v. Mỗi quy định có các yêu cầu khác nhau để thu thập và lưu trữ dữ liệu khách hàng và cách sử dụng các dữ liệu này. CDP của bạn phải có khả năng hỗ trợ các yêu cầu khác nhau này.

Bắt đầu với bằng chứng khái niệm

Bắt đầu với Proof Concept Proof (POC) để chứng minh rằng CDP có thể hỗ trợ các trường hợp sử dụng của bạn.

  • Xác định các trường hợp sử dụng (hoặc nhiều trường hợp sử dụng) bao gồm trong POC, tập trung vào các trường hợp chính bạn dự định hỗ trợ. Nếu POC không thể hỗ trợ các trường hợp ưu tiên cao của bạn, thì CDP sai.
  • Hỗ trợ thống nhất các nguồn dữ liệu quan trọng nhất của các trường hợp sử dụng (hoặc nhiều trường hợp).
  • Nếu một số trường hợp sử dụng của bạn rất phức tạp, bạn có thể muốn bao gồm một trong số chúng để đảm bảo rằng CDP có thể hỗ trợ nó.
  • Xác định chỉ báo hiệu suất chính (KPI) cho mỗi trường hợp sử dụng để hiển thị giá trị của CDP.
  • POC và kết quả của nó được truyền tải trong toàn tổ chức để những người khác có thể nhìn thấy và hiểu giá trị của các quan điểm của khách hàng thống nhất có thể mang lại cho công việc của họ.

 

Nền tảng dữ liệu khách hàng có thể cung cấp giá trị tuyệt vời cho bất kỳ tổ chức nào để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và duy trì các tổ chức hiệu quả và hiệu quả. Nó thống nhất dữ liệu khách hàng trong tất cả các hệ thống và nguồn dữ liệu của bạn và cung cấp cho bạn một cái nhìn duy nhất về khách hàng. Với quan điểm khách hàng thống nhất này, bạn có thể dễ dàng phân tích khách hàng và xác định các phần chính để cung cấp tin tức liên quan, bối cảnh, cá nhân hóa và tin tức nhất quán.

Trước hết, bạn phải hiểu mục tiêu và trường hợp sử dụng của mình, sau đó chọn CDP chính xác để hỗ trợ các trường hợp này. Sau đó, bạn kết nối nguồn dữ liệu của mình, hợp nhất và làm phong phú các tệp khách hàng của bạn và chia nhỏ và kích hoạt các phân khu này trong các kế hoạch tiếp thị, hoạt động bán hàng, kế hoạch hỗ trợ khách hàng, v.v.

Chúng tôi hy vọng bạn thích định nghĩa CDP này. bạn đã sẵn sàng để bắt đầu chưa?


Để lại một bình luận

Trang web này được bảo vệ bằng reCAPTCHA. Ngoài ra, cũng áp dụng Chính sách quyền riêng tưĐiều khoản dịch vụ của Google.