Jinsi ya kupunguza kutokuwa na uhakika katika mnyororo wa usambazaji?

#Supplychain #logistics

 

Kutokuwa na hakika ni sehemu ya asili ya minyororo ya usambazaji, na hatuwezi kuiondoa, kwa sababu chanzo cha mahitaji, kila mtu hufikiria tofauti, na hubadilika mara kwa mara. Ikiwa unataka kunywa kahawa leo na kunywa chai ya maziwa kesho, ni ngumu kufahamu kwa usahihi mahitaji ya mtu binafsi.

Lakini cha kufurahisha, tunapoongeza mahitaji pamoja, tunaona kuwa hali tete ya sampuli kubwa inapungua. Kwa mfano, wakati wa kuagiza chai ya alasiri, ni watu wangapi kwenye timu wanataka kunywa kahawa au chai ya maziwa hakika hawatakuwa upande mmoja, na kushuka kwa mahitaji ni kidogo.

Tunapoleta pamoja vitu sawa au sawa, kuna neno maalum katika mnyororo wa usambazaji unaoitwa "kuogelea" au "jumla".

Kwa mfano, wakati wa kufanya utabiri, unganisha mahitaji sawa. Wakati wa kuhesabu uwezo, uwezo sawa wa kazi umejumuishwa na kuhesabiwa. Kitendo hiki kinaweza kupunguza utulivu, na leo nitazingatia hali hii.

1. Kwa nini kuogelea?

Wacha tutumie mfano kuonyesha zaidi kile kinachoendelea na mahitaji tete. Kama ilivyoelezwa hapo juu, kuna ubadilishaji mwingi katika tabia ya ununuzi wa watumiaji, ambayo husababisha hali tete. Zhang San alifungua duka la kahawa, na ili kuongeza bei ya kitengo, duka pia liliuza mikate.

Anapaswaje kuhifadhi? Kuna ununuzi mwingi sana, na keki hazijauzwa. Wakati maisha ya rafu yanafikiwa, mikate itatupwa na kutupwa mbali. Ununuzi mdogo, hesabu haitoshi, na upotezaji wa mauzo.

Ili kuweka vizuri zaidi, Zhang San alihesabu mauzo ya mikate kwenye duka katika siku 20 zilizopita. Duka la Zhang San liko wazi siku tano kwa wiki, siku 20 kwa mwezi, na mauzo maalum ni kama ifuatavyo.

Siku	Wingi wa mauzo	Tofauti kutoka kwa mauzo ya maana	Tofauti katika thamani kabisa
1	42	7	7
2	30	-5	5
3	24	-11	11
4	35	0	0
5	43	8	8
6	38	3	3
7	34	-1	1
8	29	-6	6
9	44	9	9
10	21	-14	14
11	33	-2	2
12	42	7	7
13	46	11	11
14	31	-4	4
15	37	2	2
16	31	-4	4
17	44	9	9
18	36	1	1
19	41	6	6
20	27	-8	8
Average	35	0	6

 

Tuliona kilele cha mauzo 46 na chini ya 21, na wastani wa 35 (mviringo). Matokeo halisi ya kiasi cha mauzo hutofautiana sana kutoka kwa wastani, lakini wastani wa sifuri kwa sababu ya makosa mazuri na hasi.

Tunataka kuchukua maana kabisa ya tofauti, nambari hii pia inaitwa kupotoka kwa maana (MAD), na maana yake ya kila mwezi ni 6.

Kwa mtazamo wa takwimu, tunapaswa kutumia kupotoka kwa kiwango, ambayo ni ngumu zaidi. Baada ya hesabu rahisi katika Excel, tunaweza kupata matokeo kadhaa ya uchambuzi juu ya mauzo ya mwezi huu.

Max	46
Kiwango cha chini	21
Average	35
Kupotoka kwa kiwango	7.1
Mgawo wa tofauti	0.2

 

Mgawo wa tofauti (CV) ni kupotoka kwa kiwango kugawanywa na maana, na matokeo yake ni 0.2. Kwa mtazamo wa takwimu, mauzo ya mwezi huu ni thabiti sana.

Kwa mtazamo wa kila siku, tofauti kubwa kabisa kati ya mauzo ya kila siku na thamani ya wastani ni 14, ambayo ni 40% imegawanywa na thamani ya wastani ya 35, ambayo ni ukubwa wa kupotoka.

Wakati kupotoka kwa siku hizi 20 kumefupishwa, tofauti ya wastani ya thamani ni 6, ambayo 17% imegawanywa na 35, ambayo ni wazi ni thabiti zaidi kuliko 40%. Hii ni kwa sababu kiasi cha mauzo ni cha juu na cha chini, na takwimu zinahesabiwa katika vikundi vya siku 20. Tofauti ya mauzo hapo juu na chini ya wastani ni kufuta kila mmoja, kwa hivyo mtazamo wa jumla ni thabiti zaidi.

Ni ngumu kwa Zhang San kuweka tu kwa kuangalia data ya mauzo ya kila siku, kwa sababu mauzo ya kila siku hubadilika sana, lakini mahitaji ya kila mwezi ni sawa, ambayo inaweza kutoa maagizo sahihi zaidi ya kuhifadhi.

2. Kwa nini kuogelea kunaweza kufanya vijiti visivyo vya kawaida kuwa thabiti zaidi?

Ifuatayo, tutaangalia kwa nini kuogelea hufanya vigezo vya nasibu kuwa sawa kutoka kwa nadharia ya takwimu.

Mgawo wa kutofautisha ni takwimu ya muhtasari ambayo hupima utawanyiko na mara nyingi hutumiwa kulinganisha vitu tofauti, kama vile mahitaji au bidhaa mbili tofauti. Tunaweza kulinganisha coefficients yao ya tofauti ili kuona jinsi sifa zao zinafanana au tofauti.

Tumeona hapo awali kwamba ikiwa kuna stochastiki ya mwezi mmoja, ni jumla ya stochastiki 20 za kila siku. Kwa hivyo tunayo kila mwezi ya kutofautisha ya M, na 20 za kila siku za nasibu di.

Kwa kudhani kuwa DI ni huru na yote ya usambazaji sawa, ni mali ya usambazaji wa kawaida. Tuna usambazaji wa kawaida na maana µ na kupotoka kawaida σ.

Na ikiwa utofauti wa nasibu wa mauzo ya kila mwezi pia hutii usambazaji wa kawaida, ambayo ni, usambazaji wa kila siku na wa kila mwezi ni sawa, basi tunahitaji kuanzisha uhusiano wa ubadilishaji kati ya mizani hii ya wakati mbili.

Kila siku maana ya kila siku µ20 * µ kupotoka kawaida σ√20 * σ

Kwanza angalia wastani, kwa sababu idadi ya siku za kufanya kazi kwa mwezi ni siku 20, kwa hivyo mwezi ni sawa na siku 20, tunaweza kuzidisha moja kwa moja wastani wa kila siku na 20, na subiri hadi wastani wa kila mwezi, ambayo ni rahisi kuelewa.

Kupotoka kwa kiwango hakuhesabiwa kwa njia hii. Kulingana na formula, mraba wa saizi ya sampuli inahitajika, ambayo ni √20. Kupotoka kwa kiwango cha kila mwezi ni √20 mara σ.

Mgawo wa kila siku wa tofauti ni σ/µ, ambayo ni: 1*(σ/µ), na tofauti ya kila mwezi ni: (√20*σ) /20*µ=0.22* (σ/µ).

Ni wazi mgawo wa kila mwezi wa tofauti ya 0.22 ni chini ya kila siku 1. Huu ni dhibitisho la kihesabu kwamba baada ya mahitaji kujumuishwa, tete ya kila mwezi ni chini ya ile ya kila siku, ambayo itatusaidia kuunda mikakati inayofaa ya usambazaji.

 

3. Matukio ya Matumizi

3.1 Mkakati wa Kuchelewesha

Mkakati wa kuchelewesha katika mnyororo wa usambazaji hugawanya mchakato wa uzalishaji wa bidhaa katika hatua ya jumla na hatua ya kutofautisha. Biashara hutoa vifaa vya kawaida kwanza, na kuchelewesha mchakato wa utengenezaji wa utofautishaji wa bidhaa iwezekanavyo.

Uzalishaji wa bidhaa tofauti haujakamilika hadi mtumiaji wa mwisho ataomba muonekano au kazi ya bidhaa. Kwa mfano, kwa maziwa ya soya kwenye duka la kiamsha kinywa, bidhaa katika hatua ya jumla ya bidhaa ni juisi ya maziwa ya soya, na bidhaa iliyotofautishwa ni maziwa tamu na yenye chumvi kusindika kwa msingi wa juisi ya asili.

Uwezo wa mahitaji ya bidhaa moja dhahiri ni kubwa kuliko ile ya bidhaa zote, kwa hivyo mikahawa ya kiamsha kinywa inapaswa kuongeza mahitaji ya bidhaa zote za Soymilk kufanya utabiri na usahihi wa hali ya juu kuliko bidhaa yoyote.

Tunatumia pia njia hii wakati utabiri wa mahitaji ya bidhaa zingine, kwa sababu mahitaji ya bidhaa ya mtu binafsi yatatofautiana, lakini tofauti hizi zitafuta kila mmoja, na kufanya utabiri wa jumla kuwa sahihi zaidi.

 

3.2 Mipangilio ya Mali

Kampuni zingine mpya za e-commerce hutumia mfano wa ghala la mbele kutumikia jamii ndani ya kilomita chache kuzunguka ghala.

Kupotoka katika kuhifadhi ghala moja la mbele itakuwa juu. Ikiwa tutachanganya mahitaji ya ghala kadhaa za mbele, tumia ghala la jumla la mkoa kufunika mahitaji ya ghala hizi za mbele, na usambaze kutoka ghala la jumla hadi ghala za mbele, tunaweza kuongeza gharama za jumla za hesabu na viwango vya utoaji wa wakati.

Nafasi ya jumla inakusanya mahitaji ya kila msimamo wa mbele na hupunguza kasi.

 

3.3 Uwezo wa uzalishaji

Tunapofanya mipango ya uzalishaji, kwa ujumla tunapanga uwezo wa mstari wa uzalishaji, kwa mfano, aina tatu za bidhaa A, B, na C zinaweza kuzalishwa kwenye mstari huu. Siwezi kuwa na uwezo wa kuamua idadi maalum ya uzalishaji wa A, B na C, kwa sababu hali halisi itabadilika kila wakati, wakati mwingine kuna uhaba wa vifaa, hauwezi kutoa A, inaweza tu kufanya B au C.

Kwa hivyo tunapopanga uwezo wa laini kamili ya uzalishaji, mara nyingi tunakusanya uwezo wote. Katika mkutano wa kila mwezi wa uzalishaji na uratibu wa uuzaji, tunaweza kuwa na ugumu wa kuamua juu ya idadi maalum inayoweza kuzalishwa, lakini badala yake tupange uwezo wa jumla wa uzalishaji wa mstari wa uzalishaji. Kutoka kwa hapo juu, tunajua kuwa kufanya hii itakuwa sahihi zaidi na dhaifu.

Katika mchakato halisi wa uzalishaji wa bidhaa, hali zisizotarajiwa zitatokea, zingine zimekamilishwa zaidi, zingine zinalengwa, lakini kwa kweli zinaweza kulipa fidia kila mmoja kufikia lengo letu la jumla.

Ili kumaliza, Baichuan Juhai dimbwi ni mkakati wa ugavi wa vitendo sana, ambao unaweza kupunguza ufanisi tofauti. Vipimo vilivyojumuishwa ni pamoja na wakati na idadi, ambayo inahitaji kutumika kwa urahisi kulingana na hali hiyo.