Semua maklumat mengenai CDP yang perlu anda ketahui

Apakah keupayaan pengumpulan data CDP?

Platform CDP menggunakan penyambung terbina, SDK, webhook, dan API kepada pelbagai sistem dan sumber data dalam organisasi. Ia mengambil semua jenis data, termasuk data fail konfigurasi dan data interaktif masa nyata (tingkah laku, statistik populasi, urus niaga), data aktiviti, data produk, data sokongan pelanggan, peranti mudah alih, data POS, data POS , POS dataData pemasaran, Data peralatan, data internet perkara, dll.

Platform data pelanggan melaksanakan integrasi data pelanggan dari pelbagai sumber data.

Data pelanggan ini mempunyai pelbagai format yang berstruktur, tidak berstruktur, separuh berstruktur -CDP mesti mengintegrasikan sumber -sumber ini untuk membina satu fail pelanggan. Dengan menggunakan pengambilan modeless, CDP boleh mengumpul data peringkat asal tanpa membuat jadual pra -ditentukan. Ini mempercepat proses pengumpulan dan mematuhi perubahan yang dibuat dalam sumber data.

Data pelanggan dikumpulkan dalam pelbagai cara. Ia dikumpulkan dalam kelompok untuk tempoh masa, dan kemudian dimuatkan dalam kelompok ke sistem. Sebagai sebahagian daripada saluran paip data, proses batch automatik melalui aliran kerja. Anda juga boleh menetapkan pemprosesan batch tambahan ke set data terakhir sejak pemuatan terakhir.

Apabila data direkodkan dalam log rangkaian dan aplikasi mudah alih, streaming data juga boleh dihantar ke CDP, supaya pemasar dapat mengakses perubahan data pelanggan dalam masa nyata.

Dengan cara ini, platform data pelanggan juga boleh dipanggilPlatform Data PenggunaatauPlatform Data Penonton, Secara khusus bergantung pada siapa anda bercakap!

Apakah data bersatu CDP?

Bagaimanakah data seragam perisian CDP? Sebaik sahaja anda memasukkan CDP, anda mesti menggunakannya sebagai pelangganAnalisis identitiAtau data seragam data pelanggan bersatu seragam ke fail pelanggan tunggal. Analisis identiti pelanggan termasuk algoritma kompleks untuk pengenal jahitan dari pelbagai sistem. Jahitan identiti secara automatik boleh membuat gambarajah identiti, dan data seragam yang sentiasa seragam ke fail konfigurasi apabila pelanggan anda terus mengambil bahagian.

Logo pelanggan bersatu dan sumber data CDP untuk membuatPandangan pelanggan tunggal(SCV), juga dikenali sebagai Paparan Pelanggan Bersepadu (UCV), Paparan 360 Pelanggan atau Fail Emas.

Dalam proses perpaduan, data pelanggan dipadam oleh pengesahan, pembersihan dan data berulang untuk membuat fail pelanggan tunggal. Proses analisis identiti selesai dalam dua cara:

• Keazaman:ID unik yang direkodkan dalam setiap sistem menggunakan maklumat umum (seperti alamat e -mel atau nama) untuk memadankan. Apabila bahagian pertama data tersedia pada bila -bila masa, kaedah yang tinggi ini adalah yang paling berkesan.
• Kebarangkalian:Kaedah ini menganalisis pelbagai titik data pelanggan untuk menganggarkan kemungkinan statistik pelanggan yang sama sebagai pelanggan yang sama. Walaupun sambungan statistik tidak jelas seperti ID pengesahan ID, mereka akan sangat berguna apabila bahagian pertama data terhad.

Kemudian gunakan pihak kedua dan ketigasumber dataFail konfigurasi yang kaya, sumber data ini mengisi kekurangan atribut dan menggunakan maklumat terkini untuk mengemas kini atribut lain.

 

Bagaimana Menganalisis CDP Data? Dan bagaimana untuk bekerja untuk analisis ramalan?

Perisian Platform Data Pelanggan bukan sekadar pangkalan data yang menyimpan maklumat pelanggan; ia boleh menggunakan peraturan atau analisis pembelajaran mesin dan segmen fail pelanggan, melakukan skor ramalan, dan menyediakan susunan perjalanan. Beberapa platform data pelanggan menyokong pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI)Analisis Ramalan LanjutanIntipati Di samping itu, CDP juga boleh memvisualisasikan data melalui integrasi lancar alat BI yang lain.

Kakitangan pemasaran boleh mengakses set data yang kaya supaya mereka dapat membuat segmentasi berdasarkan atribut dan tingkah laku. Mereka boleh menggunakan kaedah atau penggunaan berasaskan peraturanAnalisis ramalanSecara manual menentukan subdivisi.

Susunan perjalanan membolehkan pemasar menganalisis interaksi pelanggan dalam perjalanan keseluruhan pelanggan, dan lulus maklumat yang betul melalui saluran yang betul pada masa yang tepat.

Apakah keupayaan pengaktifan data CDP?

Akhirnya, CDP menyediakan data pelanggan kepada sistem lain untuk mengaktifkan, melaksanakan aktiviti dan meningkatkan komunikasi pengalaman pelanggan. Kakitangan pemasaran boleh menggunakan data ini untuk memperibadikan pengalaman laman web, menghantar e -mel yang disasarkan, memberikan cadangan yang relevan, melaksanakan penyusunan semula, dll.

Apakah kes penggunaan CDP yang paling biasa?

Mengapa kita memerlukan platform data pelanggan? Dua kegunaan CDP yang paling biasa adalahPengalaman pelanggan yang diperibadikandanIklan yang disasarkanIntipati Kenapa? Kerana jika anda tidak dapat memahami sepenuhnya pelanggan dan hubungan anda dengan mereka, anda tidak akan dapat memberikan pengalaman pelanggan yang sangat baik. Kelebihan terbesar CDP ialah ia dapat membantu anda mendapatkan pandangan pelanggan bersatu lengkap dan mencapai personalisasi yang disasarkan secara besar -besaran. Oleh itu, anda boleh menggunakan AI, pembelajaran mesin dan automasi pemasaran untuk memberi setiap pelanggan dengan pengalaman pelanggan yang sangat baik.

Maklumat yang betul akan sampai kepada pelanggan anda pada masa yang tepat, sama ada mereka berdekatan, di kedai anda atau di laman web.

Mewujudkan pengalaman pelanggan yang cemerlang memerlukan syarikat untuk mengatasi cabaran data pelanggan. Sekiranya tiada CDP, data pelanggan biasanya:

• Sukar untuk diposisikan
• Sistem pelbagai (seperti saluran) terpencil
• Dipisahkan oleh pelbagai fungsi pemasaran
• Sukar untuk menyatukan
• Hampir tidak dapat menganalisis

Apakah kes penggunaan CDP yang lain?

Maklumat pelanggan bersatu
Rekod data pelanggan yang munasabah untuk mendapatkan pandangan 360 pelanggan, menjalankan pemperibadian yang berkesan dan mengurangkan pembaziran perbelanjaan pengiklanan

Subdivisi
Kakitangan pemasaran dengan mudah boleh menyeret dan menjatuhkan atribut, tingkah laku pengguna (rangkaian, mudah alih, POS, sosial, dll) dan bahkan subdivisi lain untuk membina segmentasi yang kuat

keperibadian
Personalisasi saluran silang mengikut bahagian dan aktiviti

Data Pelanggan Online+Luar Talian Bersatu(Identiti panjang bersatu panjang)
Menggunakan CDP, anda boleh dengan mudah mengaitkan pelbagai pengecam dengan setiap pelanggan, jahitan identiti terpelihara tetap bersama

Skor ramalan
Kakitangan pemasaran akan dapat meramalkan tingkah laku pelanggan, seperti yang mungkin kehilangan, membeli, klik atau mengubahnya

sekali lagi
Kedudukan dengan menyambungkan data pelanggan anda dengan data pengiklanan, mewujudkan penonton yang dibahagikan secara optimum dan mengautomasikan keseluruhan proses untuk meningkatkan ketepatan re -positioning

Pengoptimuman Perjalanan Pelbagai dan Pelanggan Multi -Touch
Buat pemasar menjaringkan pelanggan dan lakukan pengoptimuman masa nyata pada pelbagai paparan, carian dan saluran sosial

Enjin yang disyorkan
Gunakan data tingkah laku pelanggan (seperti produk yang pembeli suka atau menolak pada masa lalu) untuk menjalankan analisis, seperti ujian A/B yang berterusan

Model ramalan, analisis ramalan
Tentukan kemungkinan pembelian, kecenderungan kerugian, dan nilai kitaran hayat pelanggan

Pengaktifan bergerak
Kumpulkan data bahagian pertama oleh SDK mudah alih. SDK ini mudah diintegrasikan dengan laman web dan aplikasi sedia ada untuk kegunaan masa sebenar

Penubuhan penonton
Ikuti sejarah pelanggan

Iklan Programatik
gunakanPelanggan kedudukan pengiklanan pengaturcaraan

Pengiklanan sosial
Mengambil saluran penghantaran sosial sebagai pelanggan sasaran

Pemasaran yang sama
Iklan kepada penonton yang sesuai dengan pelanggan teratas anda melalui media sosial dan rangkaian terbuka

Pengukuran dan wawasan
Dalam laporan pelanggan dan perniagaan

Kesetiaan pelanggan
Mengukur dan meramalkan kesetiaan, kehilangan dan belian pelanggan

Pandangan pelanggan yang bersatu tidak lagi menjadi perkara yang baik. Ia kini menjadi tugas utama. Jika syarikat anda ingin bertahan dan berkembang, anda perlu memikirkan cara menciptanya.

Apakah peranan CDP dalam pengalaman pelanggan?

Ia bukan sekadar alat pemasaran. Anda memerlukan platform data pelanggan:

• Berikan pengalaman yang konsisten di pelbagai saluran dan peralatan
• Memproses perjalanan pelanggan yang kompleks, termasuk sebilangan besar pelanggan dan pelbagai interaksi
• Tingkatkan pemperibadian dan kedudukan untuk memastikan anda memberikan maklumat yang relevan kepada pelanggan yang betul pada masa yang tepat pada masa yang tepat
• Sebagai platform penyertaan, untuk mengoptimumkan dan meningkatkan penyertaan pelanggan, dan memantau (dan tindak balas) petunjuk tingkah laku pelanggan yang baik dan interaksi pelanggan

Bolehkah anda melakukan semuanya tanpa CDP? Ia mungkin, tetapi ini tidak mudah. Pertimbangkan masa dan tenaga pasukan IT anda untuk mengambil bahagian dalam pembinaan fail pelanggan bersatu dari semua sistem anda. Mereka mesti mencari semua sumber data, membangun dan mengekalkan pelbagai integrasi, untuk mengekstrak pelbagai jenis data ke satu kedudukan, dan mengaitkannya dengan pelanggan yang betul, membersihkan dan mengesahkannya. Ia mungkin mengambil masa beberapa bulan atau lebih untuk banyak pekerjaan.

Sekarang bayangkan bahawa saintis dan jurutera data disewa untuk membantu anda terus memudahkan proses, analisis dan segmentasi untuk membolehkan pasukan pemasaran anda membuat dan menyampaikan rancangan pemasaran yang berkaitan dengan setiap pelanggan. Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, ia mungkin terus mengekalkan operasi operasi pemasaran biasa.

 

Apa yang menjadikan pengalaman pelanggan hebat?

Ini berkaitan.

Anda memahami lokasi pelanggan semasa pembelian dan memberi mereka maklumat dan maklumat yang betul.

Ini adalah konteks.

Anda boleh mengikuti saluran, masa hari, cuaca, tingkah laku masa lalu atau sejarah pembelian, dan atribut lain kepada pelanggan.

Ia diperibadikan.

Anda menggunakan atribut sejagat untuk menyebarkan pelanggan dan menyesuaikan mesej dan maklumat untuk segmen ini; dalam beberapa kes, anda menghantar satu -satu mesej.

Ini konsisten.

Terlepas dari saluran atau peralatan penyertaan, pengalaman dan maklumat yang anda sediakan untuk pelanggan adalah konsisten.

Ini tepat pada masanya.

CDP mengurangkan masa dan tenaga menghubungkan sumber data dan mewujudkan fail pelanggan yang lengkap dan bersatu. Ia memperkayakan fail konfigurasi melalui sumber data tambahan dan termasuk fungsi analisis yang sesuai dan fail konfigurasi segmen. Ia kemudian menyediakan data ini ke sistem luaran untuk mengaktifkan dan melaksanakannya.

CDP boleh:

• Pendemokrasian data: CDP membolehkan semua orang yang boleh mendapat manfaat daripada syarikat untuk mengakses data pelanggan.
• Fleksibiliti dan ketangkasan: Ia dapat dengan cepat menyambung ke sumber data baru dan mengemas kini fail konfigurasi dan segmen dalam masa nyata.
• Kecekapan operasi: CDP mengurangkan keperluan dan masa kompilasi IT, pengesahan dan menyediakan data pelanggan.
• Mengurangkan kos pemasaran dan belanjawan pengoptimuman: Ia membantu pasukan pemasaran untuk memberi tumpuan kepada pelanggan yang betul dan melaksanakan aktiviti dan rancangan yang betul.
• meningkatkan pendapatan: CDP menyediakan maklumat yang mereka perlukan untuk pasukan jualan dan perkhidmatan untuk mengenal pasti pelanggan berpotensi tinggi yang tinggi dan peluang jualan silang dan tambahan.

Adakah semua orang memerlukan CDP?

Walaupun jelas bahawa platform CDP membawa nilai kepada organisasi, ia tidak semestinya sesuai untuk semua orang.

Sekiranya keadaan berikut berlaku, anda mungkin tidak memerlukan CDP:

• Semua keperluan pengurusan khalayak anda dipenuhi oleh sistem rekod fail pelanggan peribadi.
• Tumpukan teknologi pemasaran anda adalah terhad, dan anda tidak mempunyai banyak teknologi yang berbeza untuk menangkap data pelanggan dan memberikan pengalaman pelanggan.
• Data pelanggan anda adalah mudah dan mudah untuk menyatukan dan menganalisis.
• Peribadi bukanlah keperluan atau matlamat organisasi anda.

 

Berbanding dengan CRM dan DMP, apakah kelebihan terbesar CDP?

Platform data pelanggan (CDP) dan teknologi pemasaran dan jualan lain sering dikelirukan, terutama pangkalan data pelanggan lain, seperti CRM (Sistem Pengurusan Hubungan Pelanggan) dan DMP (Platform Pengurusan Data). Sebelum kita bercakap tentang CDP lebih banyak, marilah kita menjelaskan semua kekeliruan.

Platform Data Pelanggan (CDP)Ia adalah pangkalan data pelanggan bersatu yang menggunakan data yang dikumpulkan dari sistem seluruh syarikat untuk membina fail pelanggan yang kaya. Ia menyediakan fail konfigurasi ini kembali ke sistem ini untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

Platform Pengurusan Data(DMP)Ia adalah penyelesaian bagi pemasar untuk meningkatkan pengiklanan dan mengalihkan media. Data yang dikumpulkan terutamanya berasal dari data tanpa nama dari cookie, peranti dan alamat IP, dan hanya menyimpan masa yang terhad (biasanya 90 hari). Data DMP biasanya dimasukkan ke CDP untuk meningkatkan fail pelanggan. Masih ada cdp dan dmp lainperbezaanSeperti yang ditunjukkan dalam jadual di bawah.

Pengurusan Hubungan Pelanggan (CRM)Ia adalah penyelesaian untuk mengesan dan mengurus interaksi dengan pelanggan dan pelanggan yang berpotensi. Ia digunakan terutamanya untuk alat jualan untuk pengurusan hubungan dan pengurusan jualan. Aktiviti pemasaran boleh memasuki CRM melalui penyambung yang telah ditetapkan. Kebanyakan data dihasilkan oleh pengguna secara manual memasuki penyertaan hubungan dan aktiviti jualan melalui kakitangan jualan.

Berbanding dengan DMP dan CRM, apakah kelebihan CDP? CDP dan DMP dan CRM

Penyelesaian ini sama, tetapi fungsi mereka sangat berbeza, dan ia digunakan untuk tujuan yang berbeza. Jadual berikut menerangkan masalah CDP dan DMP, serta masalah CDP dan CRM.

Jadual 1. Walaupun sering dikelirukan, CDP, DMP, dan CRM mempunyai fungsi dan kegunaan yang sangat berbeza, seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah.

Apabila anda melihat dengan teliti, anda akan melihat bahawa teknologi ini adalah pelengkap:

• CDP boleh memperkayakan maklumat pelanggannya dengan mendapatkan data kedua dan ketiga dari DMP.
• DMP boleh mengekstrak data pelanggan CDP untuk meningkatkan kedudukan pengiklanan.
• Perisian CDP boleh mendapatkan data pelanggan dari CRM.

 

Apakah pengaktifan dan pelaksanaan data CDP?

Pengaktifan dan pelaksanaan data adalah mengenai penyambung yang dibina atau diberikan kepada sistem luaran melalui API REST. CDP menyediakan data data peribadi, subdivisi atau semua data pelanggan ke media sosial, laman web dan aplikasi mudah alih, sistem pemasaran e -mel, sistem pengiklanan, alat kecerdasan komersial, dll. Data boleh ditolak ke sistem ini seperti yang dirancang, atau boleh diekstrak dari masa nyata dari laman web anda, sosial, pengiklanan, dan alat ujian A/B.

Apakah papan instrumen CDP?

Sesetengah CDP menyediakan laporan dan papan pemuka untuk mengenal pasti KPI, trend dan maklumat lain yang berkaitan. Kebanyakan mereka akan diintegrasikan melalui BI, termasuk laporan tertanam, seperti pengurusan penonton dan papan instrumen subdivisi. Jenis visualisasi tertanam ini dapat membantu pemasar membuat keputusan yang lebih cepat apabila membuat segmentasi dan mengaktifkan segmentasi. Jika pembaruan status taklimat atau aktiviti memerlukan laporan peringkat tinggi, sila cari CDP yang membolehkan anda membuat laporan dan papan pemuka yang disesuaikan, termasuk visualisasi data dan laporan -laporan.

Apakah infrastruktur CDP?

Platform data pelanggan boleh menyimpan PB atau lebih banyak data, jadi platform perlu fleksibel. Penyelesaian berasaskan awan adalah pilihan CDP yang popular, kerana skalabilitas awan dan teknologi Data Lake dapat menyokong jumlah, kelajuan dan kepelbagaian yang diperlukan oleh kakitangan pemasaran.

CDP bukan sahaja menyimpan banyak data, tetapi data ini mempunyai format yang berbeza, yang bermaksud bahawa CDP anda mesti fleksibel untuk menyokong pelbagai jenis data, termasuk data yang tidak berstruktur. Mencari CDP yang menyediakan pengambilan modeless bermakna anda boleh menyimpan data -data peringkat asal tanpa perlu menyusunnya dalam jadual sebelum pemasar boleh menggunakannya. Pengambilan modeless dapat memastikan data anda sentiasa tersedia, walaupun sistem sumber berubah. Selain itu, anda boleh menjimatkan masa untuk memastikan bahawa anda boleh mengakses data pelanggan tidak kira apabila anda menciptanya.

Apakah peranan CDP dalam seni bina keselamatan? Cara Memilih CDP Selamat

Keselamatan adalah satu lagi elemen utama seni bina CDP yang kuat. Oleh kerana bilangan serangan Internet meningkat setiap tahun, apa yang anda tidak perlukan adalah membiarkan penggodam mencuri data pelanggan anda. Berikut adalah beberapa petua untuk memilih pembekal CDP yang memberi tumpuan kepada keselamatan:

1. Mencari penyelesaian CDP, penyelesaian menggunakan protokol standard industri (seperti SAML 2.0) untuk menyediakan kawalan akses lanjutan strategik untuk kebenaran dan pengesahan.
2. Pastikan terdapat rangka kerja keselamatan yang kuat untuk mengelakkan kehilangan data dan ancaman. Ini harus disokong oleh pelbagai pensijilan dari agensi berwibawa ketiga, seperti ISO/IEC 27001 dan SOC 2 Type 2.
3. Anda juga harus memastikan bahawa semua data yang dihantar antara CDP dan aplikasi lain disulitkan apabila dihantar dan statik.
4. Akhirnya, anda perlu menetapkan keizinan pengguna ke platform mengikut organisasi, peranan, dan rantau untuk memastikan bahawa anda mempunyai log semakan untuk menjejaki perubahan data dalam keseluruhan sistem.

CDP korporat anda mesti menyediakan tahap keselamatan yang memenuhi perjanjian keselamatan dan keperluan pematuhan syarikat anda.

 

Apakah peranan CDP dalam privasi dan pematuhan data pelanggan?

Pelanggan memerlukan pengalaman yang lebih baik. Tetapi mereka tidak mahu mereka mengorbankan privasi. Ini bermakna anda tidak boleh membincangkan data pelanggan bersatu tanpa membincangkan privasi dan pematuhan. Privasi data bukan sekadar pematuhan dengan peraturan privasi; privasi data adalah mengenai mewujudkan kepercayaan dengan pelanggan anda.

Pastikan Pematuhan: Cara Membantu CDP

Sama ada anda cuba mematuhi GDPR, CCPA atau yang lainPrivasi data lebih baikPeraturan, anda mesti menjejaki data pelanggan yang anda tangkap dan bagaimana anda menggunakan data ini. Anda mungkin mempunyai persetujuan sistem pengurusan untuk mendapatkan persetujuan pelanggan untuk mengumpul maklumat mereka, tetapi sebaik sahaja lesen diperoleh, sistem tidak akan menjejaki lokasi data pelanggan anda.Integrasi sistem pengurusan CDP dan persetujuan,Untuk memastikan bahawa sistem dan kakitangan yang telah mendapat persetujuan yang sesuai dapat mengaktifkan maklumat pengurusan mereka.

Platform data pelanggan adalah seperti direktori data yang menyediakan peta sumber data, yang mengandungi maklumat terperinci dari data yang ditelan dari setiap sumber, dan lokasi setiap item dalam mengintegrasikan model data. Ia juga menggunakan hak untuk melaksanakan pelaksanaan strategi data untuk memastikan bahawa hanya mereka yang berhak untuk mengakses maklumat pelanggan peribadi dapat memilikinya.

 

Apakah peranan CDP dalam mewujudkan kepercayaan?

Privasi dan pematuhan menyediakan kakitangan pemasaran dengan peluang untuk mempercayai pelanggan dan pelanggan yang berpotensi. MenurutKajian baru -baru ini mengenai DeloitteSeparuh daripada pengguna yang menerima kaji selidik itu percaya bahawa mereka tidak dapat mengawal data peribadi mereka. Mereka juga mengatakan bahawa mereka lebih cenderung untuk berkongsi data peribadi dengan peruncit yang mereka percayai.

Dengan mengendalikan privasi dan pematuhan dengan bantuan CDP, pemasar dapat menunjukkan maklumat mereka kepada pelanggan untuk mendapatkan penjagaan yang sesuai dan hanya digunakan untuk meningkatkan pengalaman mereka.

 

Kes Platform Data Pelanggan Kes

Dalam konteks lonjakan dalam saluran digital, pemasar sering mendapati diri mereka dalam ribut yang sempurna. Bagaimanakah anda membuktikan bahawa perbelanjaan itu munasabah semasa meningkatkan nilai kitaran hayat pelanggan (CLV) dengan pelaburan yang paling sedikit? Didorong oleh data, penyelesaian CDP yang berjaya mesti sentiasa digunakan dengan susunan pemasaran sedia ada untuk meningkatkan kesetiaan pelanggan dan memaksimumkan pulangan pelaburan pemasaran. Jika CDP dilaksanakan dengan betul, ia biasanya memulihkan kos dalam masa yang singkat selepas penggunaan. Pandangan pelanggan bersatu adalah teras CDP. Pandangan pelanggan bersatu yang diperolehi dari fail konfigurasi berulang yang berulang -ulang menggalakkan segmentasi pelanggan yang baik, dengan itu mempromosikan aktiviti dan pelan pemasaran yang luas. Ditambah dengan keupayaan pembelajaran mesin maju, apa yang anda ada ialah "bola kristal" moden.

Kes Pemasaran:

• Peribadi masa nyata:Gunakan maklumat yang betul untuk menggembirakan pelanggan anda pada masa yang tepat dan tempat yang betul. CDP boleh memberikan motivasi untuk enjin yang diperibadikan untuk memberikan pengalaman peribadi yang sukar difahami dan memberikan motivasi untuk keputusan tindakan terbaik yang akan datang.
• Susunan Cross -Channel:Kenal pasti saluran yang digunakan oleh pelanggan atau pelanggan yang terbahagi dalam perjalanan pelanggan untuk memastikan penghantaran mesej dan maklumat konsisten dalam saluran ini.
• Pengalihan tingkah laku:Dengan melayari produk, membaca kandungan, atau membeli tingkah laku membeli -belah pada masa lalu, mereka membahagikannya, dan direka bentuk semula mereka melalui produk dan perkhidmatan baru.
• Iklan serupa:Tentukan pelanggan dengan produk yang sama, tingkah laku membeli -belah, dan statistik penduduk untuk membantu mencari pelanggan sasaran yang sama.
• Pemasaran berdasarkan pelanggan:Segmen Pelanggan dalam CDP untuk membantu anda memahami dan memberi keutamaan untuk memberi tumpuan kepada tumpuan, dan menjejaki interaksi antara pelanggan dan kenalan dengan syarikat anda dalam saluran dan aktiviti.
• Aktiviti pemasaran Penjejakan dan kitaran maklum balas:Anda boleh mendapatkan pendapat yang boleh dilaksanakan dengan segera, tidak sekali seminggu atau sekali sebulan untuk menyesuaikan dan memperbaiki dengan cepat.

 

Cara Mula Menggunakan CDP

Kaedah kemasukan terbaik adalah untuk melaksanakan secara berperingkat. Kami mengesyorkan agar anda memulakan laluan yang betul mengikut langkah -langkah berikut.

Tentukan matlamat perniagaan anda dan tentukan keutamaannya

Sebelum anda melakukan apa -apa, fahami rancangan perniagaan dan organisasi strategik anda KPI. CDP menyokong bukan sahaja pelan pemasaran anda. Ia boleh memberikan maklumat untuk strategi produk anda, memberikan pandangan penting untuk pasukan jualan anda, dan membantu pelanggan memberikan pengalaman sokongan yang lancar.

Sebagai sebuah syarikat, anda telah menentukan matlamat, rancangan dan KPI utama yang perlu dicapai. Kerja anda pada CDP dan kes penggunaan yang anda laksanakan harus menyokong matlamat dan KPI ini.

Bina pasukan anda

CDP menyokong keseluruhan organisasi dan mengekstrak data dari sistem organisasi keseluruhan. Oleh itu, adalah penting untuk mewujudkan pasukan silang dan silang untuk melaksanakan dan menggunakan CDP.

Orang dalam pasukan kepimpinan sepatutnya mempunyai keutamaan yang cukup untuk sentiasa bertentangan antara satu sama lain dan memastikan projek itu dikekalkan di landasan yang betul. Seterusnya, anda memerlukan wakil dari pemasaran, IT, sains data, produk, perkhidmatan pelanggan dan jualan untuk membangunkan kaedah untuk memberi tumpuan kepada data pelanggan dari pelbagai sistem sumber.

Tentukan kes penggunaan yang akan anda ikuti

Anda mungkin mendapati banyak kes yang akan mendapat manfaat daripada CDP anda. Pelaksanaan yang berjaya ialah anda tidak akan cuba menyokong semua kes pada satu masa. Terlalu banyak perkara yang perlu anda lakukan.

Anda mungkin ingin mengetahui tentang prinsip kerja CDP dari satu atau dua kes penggunaan mudah, seperti membuat laman web bersegmentasi atau diperibadikan untuk aktiviti pemasaran e -mel. Sebagai alternatif, anda mungkin mahu memilih kes utama yang membantu membuktikan nilai CDP kepada pasukan eksekutif. Yang penting ialah memberi tumpuan kepada satu atau dua kes utama, bermula dan membina dari sana.

Buat senarai sumber data

Adakah anda mempunyai senarai semua sumber data yang dapat memberikan data untuk data pelanggan anda? Anda mungkin dapat menyenaraikan kebanyakan mereka, tetapi anda mungkin terkejut bahawa berapa banyak sistem lain di seluruh organisasi juga termasuk maklumat pelanggan.

Buat senarai sumber data, termasuk lokasi sumber, jenis penyimpanan maklumat pelanggan, dan format data (berstruktur atau tidak berstruktur). Baca kekerapan perubahan struktur data dalam sumber data. Sesetengah CDP boleh mengekstrak data asal format asalnya, sementara yang lain perlu menukar data ke jenis data dan konfigurasi tertentu.

Lukis ekosistem omni -saluran dan data yang akan diuruskan

Berapa banyak saluran yang anda gunakan untuk berkomunikasi dan berinteraksi dengan pelanggan? Data apa yang anda kumpulkan dan gunakan setiap saluran? Untuk membuat pandangan pelanggan bersatu, anda perlu menarik keseluruhan ekosistem Omni -Channel, termasuk mengenal pasti data yang anda perlukan untuk menguruskan CDP anda.

Pengenalpastian kebergantungan silang berfungsi

Pasukan pemasaran anda dibahagikan kepada kumpulan yang berbeza, dan setiap kumpulan bertanggungjawab untuk aktiviti pemasaran yang berbeza -pemasaran, pengurusan laman web, pemasaran e -mel, pengiklanan, pemasaran berasaskan akaun, dll. Luangkan sedikit masa untuk menentukan hubungan pergantungan antara kumpulan ini untuk membantu anda menarik hubungan pergantungan dengan data pelanggan dan bagaimana setiap kumpulan menyumbang kepada data.

Tentukan keperluan keselamatan

CDP anda akan menyimpan maklumat pelanggan peribadi, yang bermaksud anda perlu menentukan keperluan keselamatan dengan jelas. Siapa yang harus berhak mengakses CDP? Apakah peranan dan kebenaran yang mereka perlukan?

Gambaran Keseluruhan Tadbir Urus dan Keperluan Pematuhan

Bagaimana anda menguruskan pematuhan peraturan privasi? Jika anda adalah syarikat global, anda perlu menangani peraturan pematuhan yang berbeza, termasuk GDPR, CCPA, CASL, dll. Setiap peraturan mempunyai keperluan yang berbeza untuk menangkap dan menyimpan data pelanggan dan cara menggunakan data ini. CDP anda mesti dapat menyokong keperluan yang berbeza ini.

Mulakan dengan Bukti Konsep

Mulakan dengan Bukti Konsep (POC) untuk membuktikan bahawa CDP boleh menyokong kes penggunaan anda.

• Tentukan kes penggunaan (atau kes penggunaan berganda) yang dimasukkan ke dalam POC, memberi tumpuan kepada kes -kes utama yang anda merancang untuk menyokong. Jika POC tidak dapat menyokong kes keutamaan anda, maka CDP yang salah.
• Secara seragam menyokong sumber data yang paling penting bagi kes penggunaan (atau pelbagai kes).
• Jika beberapa kes penggunaan anda rumit, anda mungkin mahu memasukkan salah satu daripada mereka untuk memastikan bahawa CDP dapat menyokongnya.
• Tentukan penunjuk prestasi utama (KPI) untuk setiap kes penggunaan untuk memaparkan nilai CDP.
• POC dan hasilnya disampaikan ke seluruh organisasi supaya orang lain dapat melihat dan memahami nilai pandangan pelanggan bersatu yang boleh dibawa ke kerja mereka.

 

Platform data pelanggan dapat memberikan nilai yang sangat baik bagi mana -mana organisasi untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengekalkan organisasi yang berkesan dan cekap. Ia seragam data pelanggan dalam semua sistem dan sumber data anda dan memberikan anda satu pandangan pelanggan. Dengan pandangan pelanggan bersatu ini, anda boleh menganalisis pelanggan dengan mudah dan menentukan bahagian utama untuk menyediakan berita yang relevan, konteks, pemperibadian, dan konsisten.

Pertama sekali, anda mesti memahami matlamat anda dan menggunakan kes, dan kemudian pilih CDP yang betul untuk menyokong kes -kes ini. Kemudian anda menyambungkan sumber data anda, bersatu dan memperkaya fail pelanggan anda, dan subdivide dan mengaktifkan subdivisi ini dalam rancangan pemasaran, aktiviti jualan, pelan sokongan pelanggan, dll.

Kami harap anda menyukai definisi CDP ini. Adakah anda bersedia untuk memulakan?