물류 계획의 7 단계를 알고 있습니까?

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물류 산업의 특성은 광범위한 산업, 깊은 전문 분야, 많은 분야 및 복잡한 시스템을 다루는 것입니다. 또한 많은 유형의 물류 계획이 있으며, 공급망의 관점에서 다른 물류 링크로 세분 될 수 있습니다. 최소한 수십 가지 유형이 엔터프라이즈 분류의 관점에서 나눌 수 있습니다. 물류 기능의 관점에서 다양한 분할을 만들 수 있습니다. 혁신적인 애플리케이션의 관점에서도 시대와 보조를 맞 춥니 다.

따라서 물류 계획에는 광범위한 범위가 포함됩니다. 물류 전문 지식과 경험을 사용하여 물류 계획을 수행하는 방법 문제, 정확한 포지셔닝, 구조 구조, 기능 분석, 귀납적 추론, 데이터 모델링 및 솔루션에 중점을 두어야합니다. 고려하다.

 

1 단계 : 해결해야 할 문제

우선, 우리는 전문 지식으로 어떤 종류의 문제를 해결하고 있는지 명확히해야합니다. 여기에 언급 된 "문제"는 고객이 설명하는 문제는 반드시 고객이 설명하는 문제가 아닙니다. 왜냐하면 고객이 설명하는 것은 종종 외관 또는 운영 또는 운영 수준이기 때문에 문제를 분류해야하기 때문입니다.

다른 문제가 다른 방식으로 해결 될 수 있거나 문제를 분할 후 한 번에 이러한 하위 프로젝트를 해결할 수 없지만 단계적으로 해결해야한다는 것을 알 수 있습니다.

예를 들어, 생산 또는 창고 및 포장의 표준화 문제를 해결해야하며, 이는 생산이나 창고를 통해 반드시 최적화되지는 않지만 공급 업체의 소스에서 조정해야 할 필요는 없으며 최적화 모듈을 추가해야합니다. 계획 체계의 복잡성을 증가시킬 것입니다. .

계획 문제에서 우리는 공급망 물류 계획을 물류 네트워크 계획, 생산 물류 계획, 물류 공원 계획, 창고 계획으로 대략적으로 나눕니다.

각 유형의 계획은 수십, 수백 개의 요소 또는 그 이상으로 세분 될 수 있습니다. 근본적인 논리와 관계는 더 복잡하므로 실제로 어떤 종류의 문제를 해결 해야하는지 알아 내기 위해 명백한 문제를 분류해야합니다.

때로는 고객이 제기 한 질문의 주요 요점이 더 많을 수 있으므로 이러한 질문을 메소드 요소와 통합 한 다음 레이어별로 통합 한 다음 마지막으로 문제를 하나 또는 두 문장으로 증류 할 수 있으며 영향을 미치는 주요 요점을 찾을 수 있습니다. 몸 전체, 그것은 최선의 선택입니다.

 

2 단계 : 콘텐츠 타겟팅을 계획하십시오

전문적인 관점에서 어떤 문제를 해결 해야하는지 명확한 후에는 계획을 배치해야합니다. 물류는 다양한 비즈니스 형태 나 산업에 서비스를 제공 할 때 많은 유형의 노드와 다른 기능을 갖춘 복잡한 시스템입니다.

예를 들어, 링크의 관점에서 공급 기능, 분포 및 분배 기능 및 생산 공급 기능이 있습니다. 속성의 관점에서, 전략적 예비 기능, 빠른 보충 기능 및 대중 교통 기능이 있습니다. 계획하고 구현 해야하는 물류 시스템의 위치가 잘못된 경우, 시스템 논리에 문제가 있으며 방향이 잘못되면 출력 결론은 분명히 큰 편차를 가질 것입니다.

따라서 네트워크 계획, 창고 계획 또는 유통 계획을 해결하든 공급망 환경, 즉 업스트림 및 하류의 상황 및 달성해야 할 목적을 명확히해야합니다. 마찬가지로, 그런 포지셔닝은 머리에 맞지 않았습니다.

물론 일부는 경험적 분석을 통해 경험적 위치에 올 것입니다. 가장 좋은 방법은 요소 분할을 통해 입력, 출력 및 자체 논리를 분석하고 시간, 공간, 흐름, 흐름 및 기타 핵심 요소를 포함한 전략 및 운영 수준에서 방법과 결합하는 것입니다. 분류 및 분석 후 과학적 및 합리적인 계획 및 포지셔닝이 얻어집니다.

 

3 단계 : 집 모델을 구축하십시오

이 계획에 속한 집을 짓기 위해 집의 구조는 최고 수준의 목표, 중간 구조 및지지를 포함한 좋은 분류 모델입니다. 해결해야 할 문제는 최상위 목표에 배치 될 수 있으며, 중간 계층의 구조는 공급망 물류의 링크에 따라 분류하거나 해결 해야하는 문제 모듈에 따라 분류 될 수 있습니다. .

시스템 구조가 명확하게 반사 될 수있는 한, 한 레벨을 구축하거나 여러 레벨을 계속 분류하고 구축 할 수 있습니다. 그런 식으로 구축 할 수 있습니다.

전체 주택의 지원 수준의 경우, 어떤 장비 지원, 어떤 종류의 정보 지원 및 필요한 종류의 표준화 된 운영 프로그램 지원과 같은 계획 계획에 구현 수준의 컨텐츠를 넣을 수 있습니다.

물론 여기서의 지원은 일반적인 개념이 아니지만 구현을 지원하는 모듈은 특정 프로세스 구성이 충분한 분석을 통해 결정된 후에 구축됩니다. 우리의 방법에서, 프로세스는 세부 사항으로 나뉘며 기본적으로 대부분의 물류 활동은 다른 링크의 프로세스에 배치됩니다.

계획된 주택이 건설 된 후, 전체 계획 체계의 구조는 기본적으로 명확하고 분명하며 팀과 고객 간의 의사 소통에 편리 할뿐만 아니라 후속 조치 또는 후속 조치 또는 추가 심층 분석을위한 것입니다. 계획주기 동안 지역 수요가 변경된 후 모델 개정.

 

4 단계 : 데이터 기능 분석

물류 계획은 데이터 분석과 분리 할 수 ​​없어야합니다. 일부 데이터는 분석 보고서를 작성하는 데 직접 도움이 될 수 있으며 일부 데이터는 시뮬레이션 입력으로 사용됩니다. 여기서 데이터 분석을 위해 매우 중요한 목적 중 하나는 비즈니스 특성을 찾는 것입니다. 질문도 있습니다. 데이터 소스는 어디에 있습니까?

여기의 소스에는 정보 시스템 또는 수동 수집에서 다양한 의미가 있습니까? ERP, TMS 또는 WMS에서? SAP 또는 UF에서 Kingdee?

소스마다 데이터 필드, 형식 및 데이터 볼륨이 다르며 데이터의 정확도를 완전히 보장 할 수 없습니다. 따라서 데이터에 대한 전문적인 분석이 필요하며주의를 기울여야합니다. 데이터는 의존 할 수 없습니다. 데이터에 너무 많이 의존하면 디지털 트랩에 쉽게 떨어질 것입니다.

기술적 인 관점에서 데이터는 먼저 표준화 된 다음 통계 도구 또는 시뮬레이션 도구를 통해 데이터를 시각화하고 장착하여 특성을 찾습니다. 특이 치나 문제를 찾으려면 비즈니스 수준으로 돌아갑니다. 솔루션을 지향하는 데 도움이됩니다. 또한 데이터 기능이 나타나면 데이터에 의해 오해되지 않도록 고객의 비즈니스 담당자와 통신하고 확인해야합니다.

위는 기업 운영을위한 물류 시스템 계획 구축의 관점에서 데이터 분석입니다. 일부 물류 계획은 공원 계획 및 전략 계획과 같은 거시 수준에 있으며 일부는 정부의 관점에서 계획됩니다. 따라서 데이터 요구 사항은 추세를 반영 할 수있는 한 반드시 특히 정확한 것은 아닙니다.

이러한 방식으로, 데이터 분석이 논리적으로 정확한 한, 입력 데이터 소스는 신뢰할 수 있으며, 데이터 분석 후 반영된 결론은 명백한 편차가 없으며 허용됩니다.

 

5 단계 : 유도 추론

유도성 추론은 물류 계획 능력의 가장 많은 테스트입니다. 한편으로, 계획해야 할 시나리오를 분할 해야하는 전문적인 능력이 필요하며 동시에 계획이나 산업 경험을 사용하여 수정하고 판단해야합니다. 이것은 주요 문제이며 이차 문제이며, 이는 신속하게 식별해야합니다. 그렇지 않으면 많은 세부 사항에서 "손실"됩니다.

그렇다면 유도적인 추론을하는 방법은 무엇입니까?

나는 그것이 링크, 프로세스 및 활동의 관점에서 여전히 고려된다고 생각합니다. 그래서 물류는 실천과 이론을 깊이 결합하는 특산품입니다. 이론은 실천없이 판단이 부족하고 실천만이 이론 없이는 체계화가 부족합니다.

여기서 우리는 "전략지도"모델과 스코어 모델을 배울 수 있습니다. 전자는 매우 명확한 분류와 조합을 가지고 있으며, 해당 요소는 목표를 중심으로 구축되며, 후자는 "완벽하게"공급망 프로세스를 제시하며 목표에 따라 구성 할 수 있습니다. 결정은 상단에서 전략까지, 하단에 이르기까지 체계적인 평가를 통해 이루어집니다.

공급망 물류의 분할 활동과 고객의 실제 문제를 결합하고 분석함으로써 설계 원칙과 체계적인 분석 방법을 통해 문제를 해결하고 계획 청사진을 구축 한 다음 각 요소를 체계적으로 분석합니다. 이러한 합리적인 계획은 귀납적 추론을 통해 수행 될 수 있습니다.

각 계획 프로젝트의 목표는 다르고 관련된 요소도 다르며 논리도 다릅니다. 특정 프로젝트에 따라 합리적으로 나뉘어져야합니다.

 

6 단계 : 모델 구축 (도구 응용 프로그램)

여기에 언급 된 구성 모델은 주로 수학적 모델을 나타냅니다. 물론 모든 계획 프로젝트가 독립적으로 수학적 모델을 구축 할 필요는 없습니다.

일부 계획 프로젝트는 데이터 분석을 통해 계획 관점을 지원할 수 있습니다. 그러나 사이트 선택, 네트워크 레이아웃, 경로 최적화 및 리소스 할당 관련 콘텐츠와 같은 일부 계획 프로젝트의 경우 비교적 정확한 결과를 얻으려면 수학적 모델을 구축해야합니다. 모델 구축은 물류 전문가들에게 독립적으로 또는 여러 사람으로 구성된 팀이 수행 할 수 있습니다. 물류 전문가들은 좋은 솔루션을 구축하는 데 중점을두고 모델링 엔지니어는 수학적 모델을 구축합니다. 또한 물류 계획 및 의사 결정 시스템 (공급망 물류 디지털 의사 결정 플랫폼)을 보조로 사용하는 것과 같은 계획 도구의 적용을 통해 해결 및 시각화 할 수 있습니다.

전문적인 능력에 대한 요구 사항이 높고 학습 시간이 더 풍부하다면, 운영 연구 아이디어와 물류 프로젝트 연습과 더 깊이 조합하고 둘 사이의 관계를 경험하는 것이 좋습니다. 동시에 Matlab과 같은 수학적 도구를 사용하여 간단한 알고리즘을 작성하고 해결하십시오. , 그 목적은 반드시 수학적 모델링의 마스터가 될 필요는 없지만, 프로젝트 계획 아이디어의 확장과 효율성 향상에 도움이되는 물류 전공 및 수학적 모델링의 관점에서 과학 계획 아이디어에 대해 생각하는 것입니다.

내 개인적인 경험에서, 모델을 모델링하고, 알고리즘을 작성하고 프로그램을 통해 구현할 수있는 능력을 가진 후에 물류 계획 사고의 개선은 엄청납니다.

 

7 단계 : 해결책

솔루션은 두 가지 수준으로 나눌 수 있으며, 하나는 개념적 계획 (계획 청사진)이고 다른 하나는 상세한 계획입니다.

개념 계획은 주로 물류 전문가의 경험을 바탕으로 장기 계획을 수립하고, 세부 조사 후 상세한 분석과 정 성적 및 정량적 조합을 통해 프로젝트가 달성 할 수있는 목표와 각각의 영향을 보여주는 것을 보여줍니다. 모듈은 달성 할 수 있습니다. , 그들이 서로 어떻게 관련되어 있는지.

예를 들어, 스마트 팩토리의 원료 창고에 사용되는 모델, 사용되는 기능, 생산 라인 분산 방법, 완제품 창고에서 사용되는 모델 및 기능 및 사용되는 구조 및 아이디어 전체 계획.

상세한 설계에서 해당 체계 설계 전략은 프로젝트 유형과 고객의 요구에 따라 채택됩니다. 예를 들어, 전략적 측정 및 전략 구현은 전략 계획에서 고려 될 수 있습니다. 네트워크 계획에서 재고를 배포하는 방법, 차량을 라우팅하는 방법 등; 스마트 팩토리 물류 각 작업 흐름이 수행되는 방법.

개념 체계와 세부적인 디자인에 관계없이 전문 기술의 적용 외에도 계획의 논리와 시스템도 강조되어야합니다. 이전 분석 부분은 솔루션에 해당해야하므로 솔루션을 보는 고객과 솔루션을 만드는 팀 (일부 프로젝트 고객 구성원도 계획 팀에있을 것임)이 하나의 시스템에서 완료되도록해야합니다. 계획과 프로젝트의 원활한 진행에 중요합니다. 내용의 추가 및 조정은 매우 명확하며 솔루션은 빠르게 찾을 수 있습니다.