검색 엔진 알고리즘의 작동 원리

搜索引擎算法的工作原理

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검색 알고리즘은 다른 많은 알고리즘 모음이며 각 알고리즘에는 고유 한 목적과 작업이 있습니다. 이것이 작동 원리입니다.

나는 종종 특정 기능을 수행하는 데 중점을 둔 특정 전략을 찾는가?매혹적인 사본을 쓰는 방법검색 순위어느구조 데이터는 쉽게 이길 수 있습니다

이러한 중요한 문제는 종종 검색 엔진 저널의 매우 유용한 기사에 소개됩니다.그러나 중요한 것은 어떤 전략이 당신이 당신의 순위에 도움이 될 수 있는지 이해하는 것뿐만 아니라 당신은 그것을 알아야합니다어떻게일하다.

전략 운영 구조를 이해하는 것은 전략이 효과가있는 이유와 그것이 어떻게 완료되는지 이해하는 데 필수적입니다.

이 장에서는 알고리즘 검색에 대한 기본 지식을 살펴 봅니다.

 

알고리즘이란 무엇입니까? 레시피로 가져 가십시오

Google에 알고리즘이 무엇인지 묻는 경우 엔진 자체 (및 거의 모든 다른)가 "계산 또는 기타 문제, 특히 컴퓨터의 작동에서 따라야하는 프로세스 또는 규칙 세트"로 정의 할 것입니다.

이 정의에서 얻을 수 있다면 우리의 맥락에서 중요하지 않다는 것을 이해합니다.

연산아니요공식.

차이점을 이해하기 위해 그것이 중요한 이유와 각각의 역할을 위해 오늘 밤 접시에 넣을 수있는 식사를 고려해 봅시다.

우리는 내가 가장 좋아하는 것을 선택할 것입니다.

  • 구운 쇠고기
  • 푸딩
  • 강낭콩
  • 으깬 감자
  • 육수

(캐나다인들은 단지 고기 소스와 메이플 시럽 이상을 먹습니다. 둘 다 좋지만 함께 있지 않을 수도 있습니다.)

구운 쇠고기는 양념과 완벽하게 요리해야합니다.

조미료와 베이킹의 조합은 공식의 예입니다. 공식에서 얼마나 많은 것들을 생성 해야하는지.

사용 된 두 번째 공식은 바베큐의 무게, 바베큐의 요리 시간 및 온도를 고려하는 것입니다. 목록의 각 항목은 같은 상황에서 발생합니다.

매우 기본적인 수준에서는 알고리즘 세트를 만들기 위해 10 개의 공식 (측정을위한 5 개의 항목 x 2-- 1-1-1-1-1-10, 볼륨 기반 요리 시간 및 지속 시간)이 있습니다. 목표는 가장 가장 유사한 것을 만드는 것입니다. 식사.

우리는 소를 키우거나 감자 심기와 같은 생산 원료에 필요한 다양한 공식과 알고리즘조차 포함하지 않습니다.

그러나 플레이트에서 원하는 다른 음식의 수를 고려하는 또 다른 공식을 추가해 봅시다.

따라서 이제이 매우 중요한 작업을 완료하기위한 알고리즘이 있습니다. 훌륭한!

이제 우리는 가족이 식사를 즐길 수 있도록 알고리즘을 개인화하면됩니다.

우리는 모든 사람이 다르다는 것을 고려해야하며, 각 구성 요소의 다른 수를 원하고 다른 조미료를 원할 수 있습니다.

따라서 우리는 모든 사람에게 공식을 추가합니다. 괜찮은.

알고리즘 알고리즘

검색 알고리즘과 식탁의 공통점은 무엇입니까?

당신이 생각하는 것보다 더.

웹 사이트를 살펴 보겠습니다약간비교할 핵심 기능. ( "소수"는 모든 것에 매우 가깝다는 것을 의미합니다. 가까이 있지 않습니다.)

  • 웹 사이트
  • 콘텐츠
  • 내부 링크
  • 외부 링크
  • 그림
  • 속도

저녁 식사 알고리즘에서 볼 수 있듯이, 이러한 각 영역은 다른 공식을 사용하여 더 나누어줍니다. 실제로 다른 하위 조정이 사용됩니다.

우리가 그것을 보지 못한다면알고리즘그리고 그것을 하나로 본다연산, 그것은 더 나을 수 있습니다.

같은 중요한 것은 많은 알고리즘과 수많은 공식이 있지만 여전히존재하다연산.

그 작업은 이러한 다른 요인들이 SERP에서 볼 수있는 최종 결과를 생성하기 위해 어떻게 평가되는지 결정하는 것입니다.

따라서 상단에 알고리즘 유형이 있음을 인정하는 것이 완전히 합리적입니다. 알고리즘이 이러한 모든 알고리즘을 배제 할 수 있다고 말할 수 있습니다.언제나수많은 다른 알고리즘을 생각해보십시오. 일반적으로 검색 결과에 어떤 영향을 미치는지 고려할 때 알고리즘을 고려하고 있습니다.

이제 우리의 비유로 돌아가십시오.

우리는 식당에 결국 나타나는 많은 음식 요소가있는 것처럼 여러 웹 사이트의 특성을 가지고 있습니다.

원하는 결과를 생성하려면 보드에 각 요소를 생성하기 위해 많은 수의 공식 및 하위 조정이 있어야하며 각 요소의 숫자와 위치를 결정하기 위해 알고리즘을 마스터해야합니다.

조금 친숙하게 들리나요?

"Google의 알고리즘"을 생각할 때 실제로 많은 수의 알고리즘과 공식을 참조합니다. 각 컬렉션은 특정 기능을 완료하며 "핵심"알고리즘이라고 말할 수있는 단서 또는 감히. 결과.

그래서 우리는 다음과 같습니다.

  • 일부 알고리즘은 특정 기능을 기반으로 Google 판사, 필터, 처벌 및 보상 컨텐츠를 도울 수 있으며 알고리즘에는 수많은 다른 알고리즘이 포함될 수 있습니다.
  • 일부 알고리즘은 링크를 판단하고 스팸을 해결할 수 있습니다. 그러나이 알고리즘은 다른 사전 -PRE 알스 링 링크 알고리즘의 데이터를 반드시 요구해야하며, 더 큰 알고리즘이 작업을 완료 할 수 있도록 공통 링크 스팸 기능을 이해하려면 새로운 알고리즘이 필요할 수 있습니다.
  • 알고리즘 -작업에서.
  • 조직 알고리즘.
  • 알고리즘은 모든 데이터를 수집하고 결과 결과의 컨텍스트에 넣을 책임이 있습니다. 즉, 사용자는 유용한 SERP를 찾을 수 있습니다.

그래서 우리는 그것을 가지고 있습니다. 이것은 알고리즘을 검색하는 핵심 작업 방법입니다.

검색 알고리즘이 엔터티를 사용하는 이유

최근에주의를 기울이는 최근 검색 필드 중 하나는실재개념은 완전히 강조되지 않았지만.

맥락에서 Google은 엔티티를 다음과 같이 정의합니다. "한 가지 또는 개념은 단일, 독특하고 명확하며 구별입니다.

그러므로 우리의 저녁 식사 비율에는 저가 있습니다. 나는 단체입니다.

우리 가족의 모든 구성원도 자신의 단체입니다. 사실, 내 가족 단체 자체는 실체입니다.

이러한 이유로 바베큐와 각각은 자신의 단체입니다.밀가루를 만드는 것과 마찬가지로 푸딩도 마찬가지입니다.

Google은 세계를 엔티티 모음으로 간주합니다. 이유는 다음과 같습니다.

내 테이블에는 4 개의 별도의 엔티티가 있으며 "식사"와 많은 단체로 소비됩니다.

이런 식으로, 우리 모두의 분류는 단순히 우리의 활동을 Google으로 이동하기위한 일련의 단어로 평가했습니다.많은 혜택.

각 식사 몸은 접시에 실체를 할당 할 수 있습니다 (구운 쇠고기, 녹두, 감자, 푸딩, 개체에는 그레이비가 없습니다).

Google은 이러한 유형의 분류를 사용하여 웹 사이트를 판단합니다.테이블에 앉아있는 각 엔터티는 페이지로 상상됩니다.우리의 모든 사람들을 대표하는 글로벌 단체 (우리는이 엔티티 "A")는 "구운 쇠고기 저녁 식사"에 관한 것이지만 개인 (또는 비유의 페이지)을 나타내는 각 개별 단체는 다릅니다.

이런 식으로 Google은 웹 사이트와 전 세계의 상호 연결을 쉽게 분류하고 판단 할 수 있습니다.

기본적으로 검색 엔진은 하나의 웹 사이트 만 판단 할 책임이 없습니다. 모든 웹 사이트 순위를 매기는 것이 좋습니다.

실체 "A"는 "구운 쇠고기 저녁 식사"로 간주되지만 옆집 (우리는이 엔티티 "B")은 "요리"에 관한 것입니다.

이제 "C"라는 외부 엔티티가 식사 위치를 결정하려면 선호도 또는 쿼리에 따라 C에 옵션을 순위를 매길 수 있습니다.

실체의 실제 가치는 다음날 일어난 일에 있습니다. 남은 음식이 있습니다.

다른 공식을 사용하여 물리적 "구운 쇠고기"를 처리하고 물리적 빵, 치즈 및 양파를 추가하십시오.

검색 엔진 알고리즘의 작동 원리 : 알아야 할 모든 것

검색 알고리즘에 엔티티를 사용하는 방법

좋아, 이것은 검색 알고리즘의 중요성과 엔티티가 이런 방식으로 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 분명하지 않은 것 같습니다.

Google이 웹 사이트의 전반적인 내용에 대해 어떻게 생각하는지 이해하는 것은 명백한 가치가 있지만 Google이 왜 구운 쇠고기와 쇠고기 디핑 소스가 관련되어 있고 실제로 동일한 핵심 엔티티와 관련이 있다는 것을 알고 있는지 물어볼 수 있습니다.

Google은 웹 페이지가 구운 쇠고기에 관한 것이라는 것을 이해한다는 것을 고려해 봅시다. 다른 페이지 링크를 고려해 봅시다. 페이지는 쇠고기 디핑 소스에 관한 것입니다.

이 경우 Google은 구운 쇠고기와 쇠고기 디핑 소스가 동일한 코어 엔티티에서 나온다는 것을 알고 있습니다. 이는 매우 중요합니다.

이러한 엔티티의 연결성에 따라 링크 할당을 할당 할 수 있습니다.

엔티티의 개념이 검색에 들어가기 전에 엔진은 근접성, 밀도, 밀도 및 쉽게 오해되고 조작되는 기타 요소에 따라 상관 관계를 할당 할 수 있습니다.

엔티티는 조작하기가 더 어렵습니다.

페이지는 엔티티에 관한 것입니다.

검색 엔진은 네트워크를 잡고 물리적 연관성을 그리는 일반적인 방법을 파악함으로써 어떤 관계가 가장 큰 무게를 가져야하는지 예측할 수 있습니다.

그렇다면 검색 알고리즘은 어떻게 작동합니까?

좋아, 우리는 많은 콘텐츠를 소개했다. 배가 고프다. 당신은 약간의 테이크 아웃을 원합니다.

배경이 중요합니다

알고리즘이 경험/읽기 컨텐츠에 어떻게 사용되는지 이해하는 것이 중요합니다.

당신이들을 때알고리즘 업데이트당시 업데이트되는 컨텐츠가 매우 큰 문제의 작은 부분 일 수 있음을 아는 것이 중요합니다.

이를 이해하면 사이트 또는 세계의 조정이 업데이트되고 있으며 조정이 엔진에 어떻게 적응할 수 있는지에 대한 큰 목표를 설명하는 데 도움이됩니다.

실체는 매우 중요합니다

또한 이러한 엔티티를 이해하는 것은 매우 중요합니다.

  • 오늘날의 검색 알고리즘에서 중요한 역할을합니다.
  • 나만의 알고리즘이 있습니다.
  • 시간이 지남에 따라 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.

이것을 아는 것은 귀중한 것을 이해하는 데 도움이 될뿐만 아니라 어떤 링크가 더 유리한 판단을 얻을 수 있는지 이해하는 데 도움이됩니다.

이것은 몇 가지 장점 일뿐입니다.

모든 것은 사용자의 의도와 관련이 있습니다

검색 알고리즘은 다른 알고리즘과 공식의 대규모 모음입니다. 각각은 사용자 만족도의 결과를 생성 할 수있는 고유 한 목적과 작업이 있습니다.

실제로 결과 측면을 모니터링 할 수있는 알고리즘이 있으며 사용자의 상호 작용 방법에 따라 순위 페이지가 사용자의 의도를 충족하지 않는 순위 페이지를 조정하십시오.

여기에는 엔티티를 이해하도록 특별히 설계된 알고리즘과 다른 알고리즘에 대한 상관 관계와 컨텍스트를 제공하기 위해 엔티티가 서로 연관되는 방법이 포함됩니다.


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