検索エンジンアルゴリズムの作業原則

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検索アルゴリズムは他のアルゴリズムの大規模なコレクションであり、各アルゴリズムには独自の目的とタスクがあります。これがその動作の原則です。

特定の機能の実行に焦点を当てた特定の戦略をよく見つけますか？魅力的なコピーの書き方検索のランキング？どれの構造データは簡単に勝つことができます？

これらの重要な問題は、多くの場合、検索エンジンジャーナルに関する非常に有用な記事で紹介されています。しかし、重要なのは、どの戦略がランク付けに役立つかを理解することだけではありません。あなたはそれがあることを知る必要がありますどうやって仕事。

戦略的運用の構造を理解することは、戦略が効果的である理由と、それがどのように完了しようとするかを理解するために不可欠です。

この章では、検索アルゴリズムの基本的な知識について説明します。

 

アルゴリズムとは何ですか？レシピとして取ってください

Googleにアルゴリズムとは何かを尋ねると、エンジン自体（および他のほとんどすべて）が「計算または他の問題、特にコンピューターの操作で従わなければならないプロセスまたはルールセット」として定義することがわかります。

この定義から何かを入手した場合、それは私たちの文脈では重要ではないことを理解しています。

アルゴリズム番号方式。

違いを理解するために、なぜそれが重要であり、それぞれの役割があるのか​​、今夜プレートに置かれる食事を考えてみましょう。

私たちは私のお気に入りを選びます：

• ローストビーフ
• プリン
• サヤインゲン
• マッシュポテト
• グレービー

（カナダ人はミートソースとメープルシロップだけではありません。どちらも素晴らしいですが、一緒にいないかもしれません。）

ローストした牛肉は味付けし、完全に調理する必要があります。

調味料とベーキングの組み合わせは、フォーミュラの式の例です。フォーミュラで何を生成する必要がありますか。

使用される2番目の式は、バーベキューの重量、バーベキューの調理時間と温度を考慮することです。リスト内の各アイテムは、同じ状況で発生します。

アルゴリズムアルゴリズム

検索アルゴリズムとダイニングテーブルの一般的なポイントは何ですか？

同じ重要なことは、多くのアルゴリズムと無数の式が機能しているが、それらはまだ存在アルゴリズム。

その作業は、これらの他の要因がどのように重量を置いて、SERPで見られる最終結果を生み出すかを決定することです。

したがって、上部にアルゴリズムの種類があることを認めることは完全に合理的です - アルゴリズムはこれらすべてのアルゴリズムを支配できると言うことができます - しかしいつも数え切れないほどの他のアルゴリズムを考えてください。通常、検索結果にどのように影響するかを検討する際には、アルゴリズムを検討しています。

さて、私たちの類推に戻ります。

最終的にダイニングプレートに登場する多くの食品要素があるように、さまざまなWebサイトの特性があります。

必要な結果を作成するには、ボード上の各要素を作成するための多数の式とサブアルゴリズムが必要であり、各要素の数と位置を決定するアルゴリズムをマスターする必要があります。

少し馴染みがありますか？

「Googleのアルゴリズム」を考えると、実際に多数のアルゴリズムと式を参照します。各コレクションは特定の関数を完成させます。

だから私たちは持っています：

• 一部のアルゴリズムは、特定の機能に基づいてGoogleの判断、フィルタリング、罰、報酬のコンテンツを支援することができ、アルゴリズムには無数の他のアルゴリズムが含まれる場合があります。
• 一部のアルゴリズムは、リンクを判断して、そこでスパムを解決できます。ただし、このアルゴリズムは、他のPre -Pre -Assessing Linkアルゴリズムからのデータを必ず必要とする必要があり、より大きなアルゴリズムが作業を完了できるように、一般的なリンクスパム機能を理解するためにいくつかの新しいアルゴリズムが必要になる場合があります。
• アルゴリズム - タスクの固有。
• 組織アルゴリズム。
• このアルゴリズムは、すべてのデータを収集し、結果の結果のコンテキストに配置する責任があります。つまり、ユーザーは有用なSERPを見つけます。

だから私たちはそれを持っています。これは、アルゴリズムを検索するコア作業方法です。

検索アルゴリズムがエンティティを使用する理由

適切な注意を引く最近の検索フィールドの1つは実在物概念は、完全に強調されていませんが。

コンテキストについては、Googleはエンティティを次のように定義しています。1つのことや概念は、単一のユニークで明確で区別です。”

したがって、私たちの夕食の比率には、私がいます。私はエンティティです。

私の家族のすべてのメンバーも彼ら自身のエンティティです。実際、私の家族ユニット自体はエンティティです。

このため、バーベキューとそれぞれが独自のエンティティです。同じことがプリンにも当てはまります。小麦粉を作るのと同様です。

Googleは世界をエンティティのコレクションと見なしています。理由は次のとおりです。

私のテーブルには、4つの別々のエンティティがあり、それらは「食事」と多くのエンティティによって消費されます。

このように、私たち全員の分類は、Googleに行くための一連の言葉として私たちの活動を単純に評価しました多くの利点。

それぞれの食事体は、プレート上のエンティティを彼らに割り当てることができます（グリルビーフ、グリーンビーンズ、ジャガイモ、プディング、しかし、エンティティにはグレービーはありません）。

Googleはこのタイプの分類を使用して、Webサイトを審査します。テーブルに座っている各エンティティは、ページとして想像されます。私たちのすべての人々を表すすべての人々を表すグローバルエンティティ（私たちはこのエンティティを「A」と呼びます）は「グリルビーフディナー」についてですが、個人（または私たちの類推のページ）を表す個々のエンティティはそれぞれ異なります。

このようにして、GoogleはWebサイトと全世界の相互接続を簡単に分類および判断できます。

基本的に、検索エンジンは1つのWebサイトのみを審査する責任を負いません。すべてのWebサイトをランク付けする必要があります。

エンティティ「A」は「グリルビーフディナー」と見なされますが、隣のエンティティ（このエンティティ「B」と呼ばれます）は「調理」に関するものです。

これで、「C」と呼ばれる外部エンティティがどこで食事をするかを決定したい場合、選択肢やクエリに応じてCにオプションをランク付けできます。

エンティティの本当の価値は、翌日に起こったことにあります。残り物がいくつかあります。

さまざまな式を使用して、物理的な「グリルビーフ」を処理し、物理的なパン、チーズ、玉ねぎを追加します。

検索アルゴリズムにエンティティを使用する方法

さて、これは、検索アルゴリズムの重要性と、エンティティがこの方法でどのように機能するかを理解することで明らかではないようです。

GoogleがWebサイトの全体的なコンテンツをどのように考えているかを理解することは明らかな価値があるが、Googleが私のグリルビーフとビーフディップソースが関連しており、実際には同じコアエンティティに関連していることをGoogleが知っている理由を尋ねることができます。

GoogleはWebページがグリルビーフに関するものであると理解していると考えてみましょう。別のページリンクを考えてみましょう。ページはビーフディップソースに関するものです。

この場合、Googleはローストした牛肉と牛肉のディップソースが同じコアエンティティから来ていることを知っています。これは非常に重要です。

これらのエンティティの接続に基づいて、リンクの割り当てを割り当てることができます。

エンティティの概念が検索に入る前に、エンジンは、簡単に誤解され操作される近さ、密度、密度、およびその他の要素に基づいてのみ相関を割り当てることができます。

エンティティは操作がより困難です。

ページは、エンティティに関するかどうかです。

ネットワークをつかみ、物理的な関連性を描くという一般的な方法を把握することにより、検索エンジンはどの関係が最大の重みを持つべきかを予測できます。

それでは、検索アルゴリズムはどのように機能しますか？

さて、私たちは多くのコンテンツを紹介しました、あなたは空腹かもしれません。あなたはいくつかの持ち帰りが欲しいです。

背景は重要です

アルゴリズムがあなたが経験している/読み取っているコンテンツにどのように使用されるかを理解することが重要です。

あなたがあなたを聞くときアルゴリズムの更新当時、更新されているコンテンツは非常に大きな問題のほんの一部である可能性があることを知っておくことが重要です。

これを理解することは、サイトまたは世界の調整を説明するのに役立ちます。また、調整がエンジンにどのように適応できるかという大きな目標が更新されています。

エンティティは非常に重要です

さらに、これらのエンティティを理解することは非常に重要です。

• 今日の検索アルゴリズムで重要な役割を果たします。
• 独自のアルゴリズムを持っています。
• 時間が経つにつれて、それはますます重要な役割を果たします。

これを知ることは、価値があるものを理解するのに役立つだけでなく、どのリンクがより有利な判断を得るかを理解するのにも役立ちます。

これはほんの少しの利点です。

すべてがユーザーの意図に関連しています

検索アルゴリズムは、他のアルゴリズムと式の大規模なコレクションです。それぞれにユーザーの満足度の結果を生成するための独自の目的とタスクがあります。

実際、結果の側面を監視できるアルゴリズムがいくつかあり、ユーザーのインタラクション方法に従って、ランキングページがユーザーの意図を満たしていないランキングページを調整します。

これらには、エンティティを理解するように特別に設計されたアルゴリズムと、他のアルゴリズムの相関とコンテキストを提供するためにエンティティが互いに関連付けられている方法が含まれます。