Semua informasi tentang CDP yang perlu Anda ketahui

您需要了解的有关 CDP 的所有信息

Apa kemampuan pengumpulan data CDP?

Platform CDP menggunakan konektor -in, SDK, Webhook, dan API untuk berbagai sistem dan sumber data dalam organisasi. Ini mengupas semua jenis data, termasuk data file konfigurasi dan data interaktif waktu nyata (perilaku, statistik populasi, transaksi), data aktivitas, data produk, data dukungan pelanggan, perangkat seluler, data POS, data POS , data POS ,Data pemasaran, Data peralatan, data Internet of Things, dll.

CDP mengumpulkan data dari berbagai sumber data.

Platform data pelanggan mengimplementasikan integrasi data pelanggan dari berbagai sumber data.

Data pelanggan ini memiliki berbagai format yang terstruktur, tidak terstruktur, semi -terstruktur harus mengintegrasikan sumber -sumber ini untuk membangun satu file pelanggan. Dengan menggunakan asupan tanpa mod, CDP dapat mengumpulkan data tingkat asli tanpa membuat tabel yang ditentukan sebelumnya. Ini mempercepat proses pengumpulan dan sesuai dengan perubahan yang dibuat di sumber data.

Data pelanggan dikumpulkan dengan berbagai cara. Itu dikumpulkan dalam batch untuk jangka waktu tertentu, dan kemudian dimuat dalam batch ke sistem. Sebagai bagian dari pipa data, proses batch diotomatisasi melalui alur kerja. Anda juga dapat mengatur pemrosesan batch tambahan ke set data terakhir sejak pemuatan terakhir.

Ketika data dicatat dalam log jaringan dan aplikasi seluler, streaming data juga dapat ditransmisikan ke CDP, sehingga pemasar dapat mengakses perubahan data pelanggan secara real time.

Ngomong -ngomong, platform data pelanggan juga dapat dipanggilPlatform Data KonsumenatauPlatform Data Audiens, Secara khusus tergantung pada siapa Anda berbicara!

 

Apa data CDP yang terpadu?

Bagaimana data seragam perangkat lunak CDP? Setelah Anda memasukkan CDP, Anda harus menggunakannya sebagai pelangganAnalisis identitasAtau data yang seragam secara seragam data pelanggan terpadu ke satu file pelanggan. Analisis identitas pelanggan mencakup algoritma kompleks untuk menjahit pengidentifikasi dari berbagai sistem. Jahitan identitas dapat secara otomatis membuat diagram identitas, dan secara konstan data seragam ke file konfigurasi ketika klien Anda terus berpartisipasi.

Logo Pelanggan CDP dan Sumber Data untuk membuat satu file pelanggan.

Logo Pelanggan CDP dan Sumber Data untuk dibuatTampilan pelanggan tunggal(SCV), juga dikenal sebagai Tampilan Pelanggan Terpadu (UCV), Tampilan Pelanggan 360 atau File Emas.

Dalam proses persatuan, data pelanggan dihapus dengan verifikasi, pembersihan dan data berulang untuk membuat satu file pelanggan. Proses analisis identitas diselesaikan dalam dua cara:

  • Penentuan:ID unik yang direkam dalam setiap sistem menggunakan informasi umum (seperti alamat atau nama email) untuk dicocokkan. Ketika bagian pertama dari data tersedia kapan saja, metode pemasangan tinggi ini adalah yang paling efektif.
  • Kemungkinan:Metode ini menganalisis berbagai titik data pelanggan untuk memperkirakan kemungkinan statistik pelanggan yang sama dengan pelanggan yang sama. Meskipun koneksi statistik tidak sejelas ID verifikasi ID, mereka akan sangat berguna ketika bagian pertama dari data terbatas.

Kemudian gunakan pihak kedua dan ketigasumber dataFile konfigurasi yang kaya, sumber data ini mengisi kurangnya atribut dan menggunakan informasi yang diperbarui untuk memperbarui atribut lain.

 

Bagaimana cara menganalisis CDP data? Dan bagaimana cara bekerja untuk analisis prediktif?

Perangkat lunak platform data pelanggan bukan hanya database yang menyimpan informasi pelanggan; ia dapat menggunakan aturan atau analisis pembelajaran mesin dan segmen file pelanggan, melakukan skor prediksi, dan memberikan pengaturan perjalanan. Beberapa Platform Data Pelanggan Mendukung Pembelajaran Mesin (ML) dan Kecerdasan Buatan (AI)Analisis Prediksi LanjutanEsensi Selain itu, CDP juga dapat memvisualisasikan data melalui integrasi yang mulus dari alat BI lainnya.

Staf pemasaran dapat mengakses set data yang kaya sehingga mereka dapat membuat segmentasi berdasarkan atribut dan perilaku. Mereka dapat menggunakan aturan -berbasis metode atau penggunaanAnalisis prediktifTentukan subdivisi secara manual.

Pengaturan perjalanan memungkinkan pemasar untuk menganalisis interaksi pelanggan dalam perjalanan seluruh pelanggan, dan melewati informasi yang benar melalui saluran yang benar pada waktu yang tepat.

 

Apa kemampuan aktivasi data CDP?

Akhirnya, CDP menyediakan data pelanggan ke sistem lain untuk mengaktifkan, melaksanakan kegiatan dan meningkatkan komunikasi pengalaman pelanggan. Staf pemasaran dapat menggunakan data ini untuk mempersonalisasikan pengalaman situs web, mengirim email yang ditargetkan, memberikan saran yang relevan, mengimplementasikan reorganisasi, dll.

Apa kasus penggunaan CDP yang paling umum?

Mengapa kita membutuhkan platform data pelanggan? Dua penggunaan CDP yang paling umum adalahPengalaman pelanggan yang dipersonalisasidanIklan yang ditargetkanEsensi Mengapa? Karena jika Anda tidak dapat sepenuhnya memahami pelanggan dan hubungan Anda dengan mereka, Anda tidak akan dapat memberikan pengalaman pelanggan yang sangat baik. Keuntungan terbesar dari CDP adalah dapat membantu Anda mendapatkan tampilan pelanggan terpadu yang lengkap dan mencapai personalisasi yang ditargetkan dalam skala besar. Oleh karena itu, Anda dapat menggunakan AI, pembelajaran mesin dan otomatisasi pemasaran untuk secara efektif memberikan setiap pelanggan pengalaman pelanggan yang sangat baik.

Informasi yang benar akan mencapai klien Anda pada waktu yang tepat, apakah ada di dekatnya, di toko Anda atau di situs web.

Menciptakan pengalaman pelanggan yang sangat baik mengharuskan perusahaan untuk mengatasi tantangan data pelanggan. Jika tidak ada CDP, data pelanggan biasanya:

  • Sulit diposisikan
  • Sistem yang beragam (seperti saluran) terisolasi
  • Dipisahkan oleh berbagai fungsi pemasaran
  • Sulit untuk disatukan
  • Hampir tidak dapat menganalisis

Apa kasus penggunaan CDP lainnya?

Informasi Pelanggan Terpadu
Catatan Data Pelanggan yang masuk akal untuk mendapatkan tampilan 360 -Degree Pelanggan, melakukan personalisasi yang efektif dan mengurangi pemborosan pengeluaran iklan

Bagian
Staf pemasaran dapat dengan mudah menyeret dan menjatuhkan atribut, perilaku pengguna (jaringan, seluler, POS, sosial, dll.) Dan bahkan subdivisi lainnya untuk membangun segmentasi yang kuat

kepribadian
Personalisasi Cross -Channel Menurut Subdivisi dan Kegiatan

Online+Data Pelanggan offline Terpadu(Identitas Long -Long Terpadu)
Menggunakan CDP, Anda dapat dengan mudah mengaitkan beberapa pengidentifikasi dengan masing -masing pelanggan, menjahit identitas yang dipesan permanen bersama -sama

Skor prediktif
Staf pemasaran akan dapat memprediksi perilaku pelanggan, seperti siapa yang mungkin kehilangan, membeli, mengklik atau mengubah

lagi
Penentuan posisi dengan menghubungkan data pelanggan Anda dengan data iklan, membuat audiens yang dibagi dan mengotomatiskan seluruh proses untuk meningkatkan keakuratan positioning re -

Atribusi multi -touch dan optimasi perjalanan klien
Buat pemasar mencetak pelanggan dan melakukan optimasi waktu nyata pada beberapa layar, pencarian dan saluran sosial

Mesin yang direkomendasikan
Gunakan data perilaku pelanggan (seperti produk yang disukai atau ditolak oleh pembeli di masa lalu) untuk menjalankan analisis, seperti uji A/B berkelanjutan

Model perkiraan, analisis prediksi
Tentukan kemungkinan pembelian, kecenderungan kehilangan, dan nilai siklus hidup pelanggan

Aktivasi bergerak
Kumpulkan data -party pertama oleh SDK seluler. SDK ini mudah diintegrasikan dengan situs web dan aplikasi yang ada untuk penggunaan waktu nyata

Pembentukan audiens
Ikuti sejarah pelanggan

Iklan terprogram
menggunakanPemrograman Penentuan Penentuan Posisi Periklanan

Iklan sosial
Mengambil saluran pengiriman sosial sebagai pelanggan target

Pemasaran serupa
Beriklan ke audiens yang cocok dengan pelanggan top Anda melalui media sosial dan jaringan terbuka

Pengukuran dan Wawasan
Laporan Pelanggan dan Bisnis Departemen

Kesetiaan pelanggan
Mengukur dan memprediksi loyalitas, kehilangan, dan pembelian kembali pelanggan

Pandangan yang disatukan dari pelanggan bukan lagi hal yang baik. Sekarang menjadi tugas utama. Jika perusahaan Anda ingin bertahan dan berkembang, Anda perlu mencari cara untuk membuatnya.

Apa peran CDP dalam pengalaman pelanggan?

Ini bukan hanya alat pemasaran. Anda memerlukan platform data pelanggan:

  • Memberikan pengalaman yang konsisten di berbagai saluran dan peralatan
  • Memproses perjalanan pelanggan yang kompleks, termasuk sejumlah besar pelanggan dan banyak interaksi
  • Tingkatkan Personalisasi dan Penentuan posisi untuk memastikan bahwa Anda memberikan informasi yang relevan kepada pelanggan yang benar dalam waktu yang tepat dalam waktu yang tepat
  • Sebagai platform partisipasi, untuk mengoptimalkan dan meningkatkan partisipasi pelanggan, dan memantau (dan respons) petunjuk perilaku pelanggan yang baik dan interaksi pelanggan

Bisakah Anda melakukan semuanya tanpa CDP? Itu mungkin, tetapi ini tidak mudah. Pertimbangkan waktu dan energi tim TI Anda untuk berpartisipasi dalam pembangunan file pelanggan terpadu dari semua sistem Anda. Mereka harus menemukan semua sumber data, mengembangkan dan memelihara beberapa integrasi, untuk mengekstrak berbagai jenis data ke satu posisi, dan mengaitkannya dengan pelanggan yang benar, membersihkan dan memverifikasi. Mungkin butuh beberapa bulan atau lebih untuk banyak pekerjaan.

Sekarang bayangkan bahwa para ilmuwan dan insinyur data dipekerjakan untuk membantu Anda terus menyederhanakan proses, analisis, dan segmentasi untuk memungkinkan tim pemasaran Anda membuat dan memberikan rencana pemasaran yang terkait dengan setiap pelanggan. Dalam beberapa bulan terakhir, ini dapat terus mempertahankan operasi normal operasi pemasaran.

 

Apa yang membuat pengalaman pelanggan hebat?

Ini terkait.
Ini terkait.

Anda memahami lokasi pelanggan selama pembelian dan memberi mereka informasi dan informasi yang benar.

Ini adalah konteks.
Ini adalah konteks.

Anda dapat mengikuti saluran, waktu hari, cuaca, perilaku masa lalu atau sejarah pembelian, dan atribut lainnya kepada pelanggan.

Itu dipersonalisasi.
Itu dipersonalisasi.

Anda menggunakan atribut universal untuk membagi pelanggan dan menyesuaikan pesan dan informasi untuk segmen -segmen ini; dalam beberapa kasus, Anda mengirim satu pesan ke -satu.

Ini konsisten.
Ini konsisten.

Terlepas dari saluran atau peralatan partisipasi, pengalaman dan informasi yang Anda berikan untuk pelanggan konsisten.

Ini tepat waktu.
Ini tepat waktu.

CDP mengurangi waktu dan energi menghubungkan sumber data dan membangun file pelanggan yang lengkap dan terpadu. Ini memperkaya file konfigurasi melalui sumber data tambahan dan mencakup fungsi analisis yang sesuai dan file konfigurasi segmen. Kemudian menyediakan data ini ke sistem eksternal untuk mengaktifkan dan mengeksekusi.

CDP Can:

  • Demokratisasi data: CDP memungkinkan semua orang yang dapat mengambil manfaat dari perusahaan untuk mengakses data pelanggan.
  • Fleksibilitas dan ketangkasan: Dapat dengan cepat terhubung ke sumber data baru dan memperbarui file dan segmen konfigurasi secara real time.
  • Efisiensi operasional: CDP mengurangi kebutuhan dan waktu kompilasi TI, verifikasi dan menyediakan data pelanggan.
  • Mengurangi biaya pemasaran dan anggaran optimasi: Ini membantu tim pemasaran untuk fokus pada pelanggan yang benar dan mengimplementasikan kegiatan dan rencana yang benar.
  • meningkatkan pendapatan: CDP memberikan informasi yang mereka butuhkan untuk tim penjualan dan layanan untuk dengan cepat mengidentifikasi pelanggan potensial berkualitas tinggi dan peluang penjualan silang dan tambahan.

 

 

Apakah semua orang membutuhkan CDP?

Meskipun jelas bahwa platform CDP membawa nilai bagi organisasi; itu tidak selalu cocok untuk semua orang.

Jika situasi berikut terjadi, Anda mungkin tidak memerlukan CDP:

  • Semua kebutuhan manajemen audiens Anda dipenuhi oleh sistem catatan file pelanggan pribadi.
  • Tumpukan teknologi pemasaran Anda terbatas, dan Anda tidak memiliki banyak teknologi yang berbeda untuk menangkap data pelanggan dan memberikan pengalaman pelanggan.
  • Data pelanggan Anda sederhana dan mudah disatukan dan dianalisis.
  • Personalisasi bukanlah persyaratan atau tujuan organisasi Anda.

 

Dibandingkan dengan CRM dan DMP, apa keuntungan terbesar CDP?

Platform Data Pelanggan (CDP) dan teknologi pemasaran dan penjualan lainnya sering bingung, terutama basis data pelanggan lainnya, seperti CRM (Sistem Manajemen Hubungan Pelanggan) dan DMP (Platform Manajemen Data). Sebelum kita berbicara tentang CDP lebih banyak, mari kita klarifikasi semua kebingungan.

Platform Data Pelanggan (CDP)Ini adalah basis data pelanggan terpadu yang menggunakan data yang dikumpulkan dari seluruh sistem perusahaan untuk membangun file pelanggan yang kaya. Ini memberikan file konfigurasi ini kembali ke sistem ini untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

Platform Manajemen Data(DMP)Ini adalah solusi bagi pemasar untuk meningkatkan iklan dan mengarahkan media. Data yang dikumpulkan terutama berasal dari data anonim dari cookie, perangkat dan alamat IP, dan hanya menyimpan waktu terbatas (biasanya 90 hari). Data DMP biasanya dimasukkan ke CDP untuk meningkatkan file pelanggan. Masih ada CDP dan DMP lainnyaperbedaanSeperti yang ditunjukkan pada tabel di bawah ini.

Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM)Ini adalah solusi untuk melacak dan mengelola interaksi dengan pelanggan potensial dan pelanggan. Ini terutama digunakan untuk alat penjualan untuk manajemen kontak dan manajemen penjualan. Kegiatan pemasaran dapat memasuki CRM melalui konektor yang telah ditentukan. Sebagian besar data dihasilkan oleh pengguna secara manual memasuki partisipasi kontak dan kegiatan penjualan melalui staf penjualan.

Dibandingkan dengan DMP dan CRM, apa keuntungan CDP? CDP dan DMP dan CRM

Solusi ini terdengar serupa, tetapi fungsinya sangat berbeda, dan digunakan untuk tujuan yang berbeda. Tabel berikut menjelaskan masalah CDP dan DMP, serta masalah CDP dan CRM.

Tabel 1. CDP, DMP, dan CRM sering teknologi bingung.

Tabel 1. Meskipun sering bingung, CDP, DMP, dan CRM memiliki fungsi dan penggunaan yang sangat berbeda, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

Ketika Anda melihat lebih dekat, Anda akan melihat bahwa teknologi ini saling melengkapi:

  • CDP dapat memperkaya informasi pelanggannya dengan memperoleh data bagian kedua dan ketiga dari DMP.
  • DMP dapat mengekstrak data pelanggan CDP untuk meningkatkan posisi iklan.
  • Perangkat lunak CDP dapat memperoleh data pelanggan dari CRM.

 

Apa itu aktivasi dan eksekusi data CDP?

Aktivasi dan eksekusi data adalah tentang konektor yang dibangun atau disediakan untuk sistem eksternal melalui REST API. CDP menyediakan data data pribadi, subdivisi atau semua data pelanggan ke media sosial, situs web dan aplikasi seluler, sistem pemasaran email, sistem periklanan, alat intelijen komersial, dll. Data dapat didorong ke sistem ini seperti yang direncanakan, atau dapat diekstraksi dari waktu nyata dari situs web Anda, sosial, iklan, dan alat pengujian A/B.

Apa itu papan instrumen CDP?

Beberapa CDP menyediakan laporan dan dasbor untuk mengidentifikasi KPI, tren dan informasi terkait lainnya. Sebagian besar dari mereka akan diintegrasikan melalui BI, termasuk laporan tertanam, seperti manajemen audiens dan papan instrumen subdivisi. Jenis visualisasi tertanam ini dapat membantu pemasar membuat keputusan yang lebih cepat saat membuat segmentasi dan pengaktifan segmentasi. Jika pembaruan status briefing atau aktivitas memerlukan laporan tingkat tinggi, silakan temukan CDP yang memungkinkan Anda untuk membuat laporan dan dasbor yang disesuaikan, termasuk visualisasi data dan dalam laporan -Depth.

Apa infrastruktur CDP?

Platform data pelanggan dapat menyimpan PB atau lebih data, sehingga platform harus fleksibel. Solusi berbasis cloud adalah pilihan populer CDP, karena skalabilitas yang melekat dari awan dan teknologi danau data dapat mendukung jumlah, kecepatan, dan keragaman yang dibutuhkan oleh personel pemasaran.

CDP tidak hanya menyimpan banyak data, tetapi data ini memiliki format yang berbeda, yang berarti bahwa CDP Anda harus fleksibel untuk mendukung banyak tipe data, termasuk data yang tidak terstruktur. Menemukan CDP yang menyediakan asupan tanpa moderna berarti Anda dapat menyimpan data tingkat acara asli tanpa perlu mengaturnya dalam tabel sebelum pemasar dapat menggunakannya. Asupan tanpa model dapat memastikan bahwa data Anda selalu tersedia, bahkan jika sistem sumber berubah. Selain itu, Anda dapat menghemat waktu untuk memastikan bahwa Anda dapat mengakses data pelanggan tidak masalah kapan pun Anda membuatnya.

Apa peran CDP dalam arsitektur keamanan? Cara memilih CDP yang aman

Keamanan adalah elemen kunci lain dari arsitektur CDP yang kuat. Ketika jumlah serangan internet meningkat setiap tahun, yang tidak Anda butuhkan adalah membiarkan peretas mencuri data pelanggan Anda. Berikut adalah beberapa tips untuk memilih pemasok CDP yang berfokus pada keamanan:

  1. Mencari solusi CDP, solusi ini menggunakan protokol standar industri (seperti SAML 2.0) untuk memberikan kontrol akses canggih yang strategis untuk otorisasi dan otentikasi.
  2. Pastikan ada kerangka keamanan yang kuat untuk mencegah kehilangan data dan ancaman. Ini harus didukung oleh beberapa sertifikasi dari agen otoritatif pihak ketiga, seperti ISO/IEC 27001 dan SOC 2 Tipe 2.
  3. Anda juga harus memastikan bahwa semua data yang dikirimkan antara CDP dan aplikasi lain dienkripsi saat ditransmisikan dan statis.
  4. Akhirnya, Anda perlu mengatur izin pengguna ke platform sesuai dengan organisasi, peran, dan wilayah untuk memastikan bahwa Anda memiliki log ulasan untuk melacak perubahan data di seluruh sistem.

CDP perusahaan Anda harus memberikan tingkat keamanan yang memenuhi perjanjian keamanan dan persyaratan kepatuhan yang paling ketat dari perusahaan Anda.

 

Apa peran CDP dalam privasi dan kepatuhan data pelanggan?

Pelanggan membutuhkan pengalaman yang lebih baik. Tetapi mereka tidak ingin mereka mengorbankan privasi. Ini berarti bahwa Anda tidak dapat mendiskusikan data pelanggan terpadu tanpa membahas privasi dan kepatuhan. Privasi data bukan hanya kepatuhan terhadap peraturan privasi; privasi data adalah tentang membangun kepercayaan dengan pelanggan Anda.

Pastikan Kepatuhan: Cara Membantu CDP

Apakah Anda mencoba mematuhi GDPR, CCPA atau orang lainPrivasi data lebih baikPeraturan, Anda harus melacak data pelanggan yang Anda tangkap dan bagaimana Anda menggunakan data ini. Anda mungkin memiliki persetujuan dari sistem manajemen untuk mendapatkan persetujuan pelanggan untuk mengumpulkan informasi mereka, tetapi begitu lisensi diperoleh, sistem tidak akan melacak lokasi data pelanggan Anda.CDP dan Integrasi Sistem Manajemen Persetujuan,Untuk memastikan bahwa sistem dan personel yang telah memperoleh persetujuan yang sesuai dapat mengaktifkan informasi manajemen mereka.

Platform data pelanggan seperti direktori data yang menyediakan peta sumber data, yang berisi informasi terperinci dari data yang dicerna dari setiap sumber, dan lokasi setiap item dalam mengintegrasikan model data. Ini juga menggunakan hak untuk melakukan pelaksanaan strategi data untuk memastikan bahwa hanya mereka yang harus memiliki hak untuk mengakses informasi pelanggan pribadi yang dapat memilikinya.

 

Apa peran CDP dalam membangun kepercayaan?

Privasi dan kepatuhan memberikan peluang kepada staf pemasaran untuk percaya dengan pelanggan dan pelanggan potensial. berdasarkanSebuah studi terbaru tentang DeloitteSetengah dari konsumen yang menerima survei percaya bahwa mereka tidak dapat mengendalikan data pribadi mereka. Mereka juga mengatakan bahwa mereka lebih cenderung berbagi data pribadi dengan pengecer yang mereka percayai.

Dengan menangani privasi dan kepatuhan dengan bantuan CDP, pemasar dapat menunjukkan informasi mereka kepada pelanggan untuk mendapatkan perawatan yang tepat dan hanya digunakan untuk meningkatkan pengalaman mereka.

 

Kasus Penggunaan Plasan Data Pelanggan

Dalam konteks lonjakan saluran digital, pemasar sering menemukan diri mereka dalam badai yang sempurna. Bagaimana Anda membuktikan bahwa pengeluaran itu masuk akal sambil meningkatkan nilai siklus hidup pelanggan (CLV) dengan investasi paling sedikit? Didorong oleh data, solusi CDP yang berhasil harus selalu digunakan dengan tumpukan pemasaran yang ada untuk meningkatkan loyalitas pelanggan dan memaksimalkan pengembalian investasi pemasaran. Jika CDP diterapkan dengan benar, biasanya memulihkan biaya dalam waktu singkat setelah penyebaran. Tampilan pelanggan terpadu adalah inti dari CDP. Tampilan pelanggan terpadu yang diperoleh dari file konfigurasi berulang yang berulang mempromosikan segmentasi pelanggan yang baik, sehingga mempromosikan kegiatan yang luas dan rencana pemasaran. Ditambah dengan kemampuan pembelajaran mesin canggih, yang Anda miliki adalah "bola kristal" modern.

Kasus Pemasaran:

  • Personalisasi -waktu nyata:Gunakan informasi yang tepat untuk menyenangkan pelanggan Anda pada waktu yang tepat dan tempat yang tepat. CDP dapat memberikan motivasi bagi mesin yang dipersonalisasi untuk memberikan pengalaman pribadi yang sulit dipahami dan memberikan motivasi untuk keputusan tindakan terbaik berikutnya.
  • Pengaturan Cross -channel:Identifikasi saluran yang digunakan oleh pelanggan atau pelanggan yang dibagi dalam perjalanan pelanggan untuk memastikan bahwa transmisi pesan dan informasi konsisten di saluran ini.
  • Pengalihan perilaku:Dengan menjelajahi produk, membaca konten, atau membeli perilaku belanja di masa lalu, mereka mensegmentasikannya, dan dirancang ulang melalui produk dan layanan baru.
  • Iklan serupa:Tentukan pelanggan dengan produk serupa, perilaku belanja, dan statistik populasi untuk membantu menemukan pelanggan target yang serupa.
  • Pemasaran Berdasarkan Pelanggan:Segmen Pelanggan dalam CDP untuk membantu Anda memahami dan memberikan prioritas untuk fokus pada fokus, dan melacak interaksi antara pelanggan dan kontak dengan perusahaan Anda dalam saluran dan kegiatan.
  • Aktivitas Pemasaran Pelacakan dan Siklus Umpan Balik:Anda dapat segera mendapatkan pendapat yang layak, tidak sekali seminggu atau sebulan sekali untuk menyesuaikan dan meningkatkan dengan cepat.

 

Cara Mulai Menggunakan CDP

Metode entri terbaik adalah menerapkan secara bertahap. Kami menyarankan Anda memulai jalan yang benar sesuai dengan langkah -langkah berikut.

Tentukan tujuan bisnis Anda dan tentukan prioritasnya

Sebelum Anda melakukan apa pun, pahami rencana bisnis strategis dan KPI organisasi Anda. CDP mendukung tidak hanya rencana pemasaran Anda. Ini dapat memberikan informasi untuk strategi produk Anda, memberikan wawasan penting untuk tim penjualan Anda, dan membantu pelanggan memberikan pengalaman dukungan yang mulus.

Sebagai perusahaan, Anda telah menentukan tujuan, rencana, dan KPI utama yang perlu dicapai. Pekerjaan Anda pada CDP dan kasus penggunaan yang Anda terapkan harus mendukung tujuan dan KPI ini.

Bangun tim Anda

CDP mendukung seluruh organisasi dan mengekstrak data dari seluruh sistem organisasi. Oleh karena itu, sangat penting untuk membuat tim lintas -duty dan silang untuk mengimplementasikan dan menggunakan CDP.

Orang -orang dalam tim kepemimpinan seharusnya memiliki prioritas yang cukup untuk selalu saling bertentangan dan memastikan bahwa proyek dipertahankan di jalur. Selanjutnya, Anda memerlukan perwakilan dari pemasaran, TI, ilmu data, produk, layanan pelanggan, dan penjualan untuk mengembangkan metode untuk fokus pada data pelanggan dari berbagai sistem sumber.

Tentukan kasus penggunaan yang akan Anda ikuti

Anda mungkin menemukan banyak kasus yang akan mendapat manfaat dari CDP Anda. Implementasi yang berhasil adalah Anda tidak akan mencoba mendukung semua kasus sekaligus. Ada terlalu banyak hal yang perlu Anda lakukan.

Anda mungkin ingin belajar tentang prinsip kerja CDP dari satu atau dua kasus penggunaan sederhana, seperti membuat situs web tersegmentasi atau yang dipersonalisasi untuk kegiatan pemasaran email. Atau, Anda mungkin ingin memilih kasus utama yang membantu membuktikan nilai CDP kepada tim eksekutif. Yang penting adalah fokus pada satu atau dua kasus utama, memulai dan membangun dari sana.

Buat Daftar Sumber Data

Apakah Anda memiliki daftar semua sumber data yang dapat menyediakan data untuk data pelanggan Anda? Anda mungkin dapat mendaftar sebagian besar dari mereka, tetapi Anda mungkin terkejut bahwa berapa banyak sistem lain di seluruh organisasi juga memasukkan informasi pelanggan.

Buat daftar sumber data, termasuk lokasi sumber, jenis penyimpanan informasi pelanggan, dan format data (terstruktur atau tidak terstruktur). Baca frekuensi perubahan struktur data dalam sumber data. Beberapa CDP dapat mengekstraksi data asli dari format aslinya, sementara yang lain perlu mengonversi data ke tipe dan konfigurasi data tertentu.

Gambarlah ekosistem omni -channel dan data yang akan dikelola

Berapa banyak saluran yang Anda gunakan untuk berkomunikasi dan berinteraksi dengan pelanggan? Data apa yang Anda kumpulkan dan gunakan setiap saluran? Untuk membuat tampilan pelanggan terpadu, Anda perlu menggambar seluruh ekosistem omni -channel, termasuk mengidentifikasi data yang Anda butuhkan untuk mengelola CDP Anda.

Identifikasi dependensi lintas fungsional

Tim pemasaran Anda dibagi menjadi berbagai kelompok, dan setiap kelompok bertanggung jawab atas berbagai kegiatan pemasaran -pemasaran konten, manajemen situs web, pemasaran email, iklan, pemasaran berbasis akun, dll. Luangkan waktu untuk menentukan hubungan ketergantungan antar -geser antara kelompok -kelompok ini untuk membantu Anda menarik hubungan ketergantungan dengan data pelanggan dan bagaimana masing -masing kelompok berkontribusi pada data.

Tentukan persyaratan keamanan

CDP Anda akan menyimpan informasi pelanggan pribadi, yang berarti Anda perlu menentukan persyaratan keamanan dengan jelas. Siapa yang harus memiliki hak untuk mengakses CDP? Peran dan izin apa yang mereka butuhkan?

Tinjauan Tata Kelola dan Persyaratan Kepatuhan

Bagaimana Anda mengelola kepatuhan peraturan privasi? Jika Anda adalah perusahaan global, Anda perlu berurusan dengan peraturan kepatuhan yang berbeda, termasuk GDPR, CCPA, CASL, dll. Setiap peraturan memiliki persyaratan yang berbeda untuk menangkap dan penyimpanan data pelanggan dan cara menggunakan data ini. CDP Anda harus dapat mendukung persyaratan yang berbeda ini.

Mulailah dengan bukti konsep

Mulailah dengan Konsep Bukti (POC) untuk membuktikan bahwa CDP dapat mendukung kasus penggunaan Anda.

  • Tentukan kasus penggunaan (atau beberapa kasus penggunaan) yang termasuk dalam POC, berfokus pada kasus -kasus utama yang Anda rencanakan untuk didukung. Jika POC tidak dapat mendukung kasus prioritas tinggi Anda, maka CDP yang salah.
  • Secara seragam mendukung sumber data yang paling penting dari kasus penggunaan (atau beberapa kasus).
  • Jika beberapa kasus penggunaan Anda rumit, Anda mungkin ingin memasukkan salah satunya untuk memastikan bahwa CDP dapat mendukungnya.
  • Tentukan indikator kinerja utama (KPI) untuk setiap case penggunaan untuk menampilkan nilai CDP.
  • POC dan hasilnya disampaikan di seluruh organisasi sehingga orang lain dapat melihat dan memahami nilai pandangan pelanggan terpadu yang dapat dibawa ke pekerjaan mereka.

 

Platform data pelanggan dapat memberikan nilai yang sangat baik bagi organisasi mana pun untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan memelihara organisasi yang efektif dan efisien. Ini seragam data pelanggan di semua sistem dan sumber data Anda dan memberi Anda satu tampilan pelanggan. Dengan tampilan pelanggan terpadu ini, Anda dapat dengan mudah menganalisis pelanggan dan menentukan bagian -bagian utama untuk memberikan berita yang relevan, konteks, personalisasi, dan konsisten.

Pertama -tama, Anda harus memahami tujuan dan penggunaan Anda, dan kemudian pilih CDP yang benar untuk mendukung kasus ini. Kemudian Anda menghubungkan sumber data Anda, menyatukan dan memperkaya file pelanggan Anda, dan membagi dan mengaktifkan subdivisi ini dalam rencana pemasaran, kegiatan penjualan, paket dukungan pelanggan, dll.

Kami harap Anda menyukai definisi CDP ini. Apakah Anda siap untuk memulai?


Tinggalkan komentar

Situs ini dilindungi oleh reCAPTCHA dan berlaku Kebijakan Privasi serta Persyaratan Layanan Google.