क्या आप लॉजिस्टिक्स प्लानिंग के सात चरणों को जानते हैं?

Do you know the seven steps of logistics planning?

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लॉजिस्टिक्स उद्योग की विशेषताएं यह हैं कि यह उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला, एक गहरी विशेषता, कई विषयों और जटिल प्रणालियों को शामिल करता है। कई प्रकार के लॉजिस्टिक्स प्लानिंग भी हैं, जिन्हें आपूर्ति श्रृंखला के परिप्रेक्ष्य से विभिन्न लॉजिस्टिक्स लिंक में विभाजित किया जा सकता है; कम से कम दर्जनों प्रकारों को उद्यम वर्गीकरण के दृष्टिकोण से विभाजित किया जा सकता है; रसद कार्यों के दृष्टिकोण से विभिन्न विभाजन किए जा सकते हैं; अभिनव अनुप्रयोगों के दृष्टिकोण से यह समय के साथ भी तालमेल रखता है।

इसलिए, लॉजिस्टिक्स प्लानिंग में एक विस्तृत रेंज शामिल है। लॉजिस्टिक्स प्लानिंग को करने के लिए लॉजिस्टिक्स विशेषज्ञता और अनुभव का उपयोग कैसे करें, समस्याओं, सटीक स्थिति, निर्माण संरचनाओं, सुविधा विश्लेषण, आगमनात्मक तर्क, डेटा मॉडलिंग और समाधानों पर ध्यान केंद्रित करने से शुरू करने की आवश्यकता है। विचार करना।

 

चरण 1: हल करने के लिए क्या समस्या है

सबसे पहले, हमें यह स्पष्ट करना होगा कि हम अपनी विशेषज्ञता के साथ किस तरह की समस्या को हल कर रहे हैं। यहां उल्लिखित "समस्या" जरूरी नहीं कि ग्राहक द्वारा वर्णित समस्या हो, क्योंकि ग्राहक जो वर्णन करता है वह अक्सर एक उपस्थिति या परिचालन या परिचालन स्तर पर होता है, और हमें समस्या को वर्गीकृत करने की आवश्यकता है।

विभिन्न समस्याओं को अलग-अलग तरीकों से हल किया जा सकता है, या यह पाया जा सकता है कि इन उप-समस्याओं को समस्या को विभाजित करने के बाद एक समय में हल नहीं किया जा सकता है, लेकिन चरणों में हल करने की आवश्यकता है।

उदाहरण के लिए, उत्पादन या वेयरहाउसिंग और पैकेजिंग के मानकीकरण की समस्या को हल करना आवश्यक है, जो आवश्यक रूप से उत्पादन या वेयरहाउसिंग के माध्यम से अनुकूलित नहीं किया जा सकता है, लेकिन आपूर्तिकर्ता के स्रोत से समायोजित करने की आवश्यकता है, फिर एक अनुकूलन मॉड्यूल को जोड़ा जाना चाहिए , जो योजना योजना की जटिलता को बढ़ाएगा। ।

योजना की समस्या में, हम मोटे तौर पर आपूर्ति श्रृंखला लॉजिस्टिक्स प्लानिंग को लॉजिस्टिक्स नेटवर्क प्लानिंग, प्रोडक्शन लॉजिस्टिक्स प्लानिंग, लॉजिस्टिक्स पार्क प्लानिंग, वेयरहाउसिंग प्लानिंग में विभाजित करते हैं ...

प्रत्येक प्रकार की योजना को दर्जनों, सैकड़ों तत्वों, या इससे भी अधिक में विभाजित किया जा सकता है। अंतर्निहित तर्क और रिश्ते अधिक जटिल हैं, इसलिए यह पता लगाने के लिए स्पष्ट समस्याओं को वर्गीकृत करना आवश्यक है कि वास्तव में किस तरह की समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है।

कभी -कभी ग्राहकों द्वारा उठाए गए प्रश्नों के मुख्य बिंदु अधिक हो सकते हैं, इसलिए आप इन सवालों को विधि तत्वों के साथ एकीकृत कर सकते हैं, फिर उन्हें परत द्वारा परत को एकीकृत कर सकते हैं, और अंत में समस्या को एक या दो वाक्यों में डिस्टिल करें, और मुख्य बिंदुओं को खोजें जो प्रभावित करते हैं। पूरा शरीर, यह सबसे अच्छा विकल्प है।

 

चरण 2: अपनी सामग्री लक्ष्यीकरण की योजना बनाएं

यह स्पष्ट होने के बाद कि पेशेवर दृष्टिकोण से क्या समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है, योजना को स्थिति में रखना आवश्यक है। विभिन्न व्यावसायिक रूपों या उद्योगों की सेवा करते समय लॉजिस्टिक्स कई प्रकार के नोड्स और विभिन्न कार्यों के साथ एक जटिल प्रणाली है।

उदाहरण के लिए, लिंक के दृष्टिकोण से, आपूर्ति कार्य, वितरण और वितरण कार्य और उत्पादन आपूर्ति कार्य हैं। विशेषताओं के दृष्टिकोण से, रणनीतिक आरक्षित कार्य, तेजी से पुनःपूर्ति कार्य और पारगमन कार्य हैं। यदि लॉजिस्टिक्स सिस्टम की स्थिति जिसे योजनाबद्ध और कार्यान्वित करने की आवश्यकता है, गलत है, तो सिस्टम लॉजिक के साथ समस्याएं होंगी, और यदि दिशा गलत है, तो आउटपुट निष्कर्ष में निश्चित रूप से एक बड़ा विचलन होगा।

इसलिए, चाहे वह नेटवर्क प्लानिंग, वेयरहाउसिंग प्लानिंग या डिस्ट्रीब्यूशन प्लानिंग को हल करना हो, आपूर्ति श्रृंखला के वातावरण में अपनी स्थिति को स्पष्ट करना आवश्यक है, अर्थात्, अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम की स्थिति, और किस उद्देश्य को प्राप्त करने की आवश्यकता है। इसी तरह, इस तरह की स्थिति यह सिर में भी शूट नहीं की गई थी।

बेशक, कुछ अनुभवजन्य विश्लेषण के माध्यम से एक अनुभवजन्य स्थिति में आएंगे। मुझे लगता है कि सबसे अच्छा तरीका यह है कि अपने इनपुट, आउटपुट और अपने स्वयं के तर्क को तत्वों के विभाजन के माध्यम से और तरीकों के साथ संयोजन के माध्यम से, रणनीतिक और परिचालन स्तरों से, जिसमें समय, स्थान, प्रवाह, प्रवाह और अन्य मुख्य तत्व शामिल हैं, का विश्लेषण करना है। वर्गीकरण और विश्लेषण के बाद, एक वैज्ञानिक और तर्कसंगत योजना और स्थिति प्राप्त की जाती है।

 

चरण 3: हाउस मॉडल का निर्माण करें

इस योजना से संबंधित घर का निर्माण करने के लिए, घर की संरचना एक अच्छा वर्गीकरण मॉडल है, जिसमें शीर्ष स्तर का लक्ष्य, मध्यवर्ती संरचना और समर्थन शामिल है। जिन समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है, उन्हें शीर्ष-स्तरीय लक्ष्य में रखा जा सकता है, और मध्य परत की संरचना को आपूर्ति श्रृंखला रसद के लिंक के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है, या समस्या मॉड्यूल के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है जिन्हें हल करने की आवश्यकता है ।

आप एक स्तर का निर्माण कर सकते हैं, या आप कई स्तरों को वर्गीकृत और निर्माण करना जारी रख सकते हैं, जब तक कि सिस्टम संरचना स्पष्ट रूप से परिलक्षित हो सकती है, आप इसे इस तरह से बना सकते हैं।

पूरे घर के समर्थन स्तर के लिए, आप कार्यान्वयन स्तर की सामग्री को नियोजन योजना में रख सकते हैं, जैसे कि किस तरह के उपकरण समर्थन, किस तरह की सूचना समर्थन और किस तरह के मानकीकृत ऑपरेशन कार्यक्रम समर्थन की आवश्यकता है।

बेशक, यहां समर्थन एक सामान्य अवधारणा नहीं है, लेकिन कार्यान्वयन का समर्थन करने वाले मॉड्यूल विशिष्ट प्रक्रिया कॉन्फ़िगरेशन के बाद पर्याप्त विश्लेषण के माध्यम से निर्धारित किए जाते हैं। हमारी विधि में, प्रक्रिया को विवरण में विभाजित किया गया है, और मूल रूप से अधिकांश रसद गतिविधियों को विभिन्न लिंक की प्रक्रिया में रखा जाता है।

नियोजित घर का निर्माण होने के बाद, संपूर्ण योजना योजना की संरचना मूल रूप से एक नज़र में स्पष्ट और स्पष्ट है, जो न केवल टीम और ग्राहकों के बीच संचार के लिए सुविधाजनक है, बल्कि अनुवर्ती में आगे गहराई से विश्लेषण के लिए भी है या नियोजन चक्र के दौरान स्थानीय मांग में बदलाव के बाद मॉडल संशोधन।

 

चरण 4: डेटा सुविधा विश्लेषण

लॉजिस्टिक्स प्लानिंग को डेटा विश्लेषण से अविभाज्य होना चाहिए। कुछ डेटा सीधे विश्लेषण रिपोर्ट बनाने में मदद कर सकते हैं, और कुछ डेटा का उपयोग सिमुलेशन के लिए इनपुट के रूप में किया जाता है। यहां इस बात पर जोर दिया गया है कि डेटा विश्लेषण के लिए, बहुत महत्वपूर्ण उद्देश्यों में से एक व्यावसायिक विशेषताओं को खोजना है। एक सवाल भी है, डेटा स्रोत कहां है?

सूचना प्रणाली, या मैनुअल संग्रह से यहाँ स्रोत के विभिन्न अर्थ हैं? ईआरपी, या टीएमएस या डब्ल्यूएमएस से? SAP, या UF, किंगडी से?

विभिन्न स्रोतों में अलग -अलग डेटा फ़ील्ड, प्रारूप और डेटा वॉल्यूम होते हैं, और डेटा की सटीकता को पूरी तरह से गारंटी नहीं दी जा सकती है। इसलिए, डेटा के पेशेवर विश्लेषण की आवश्यकता है, और सावधानी बरती जानी चाहिए। डेटा पर भरोसा नहीं किया जा सकता है। यदि आप डेटा पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं, तो आप आसानी से एक डिजिटल जाल में पड़ जाएंगे।

तकनीकी दृष्टिकोण से, डेटा को पहले मानकीकृत किया जाता है, और फिर डेटा को इसकी विशेषताओं को खोजने के लिए सांख्यिकीय उपकरण या सिमुलेशन टूल के माध्यम से कल्पना और फिट किया जाता है। आउटलेयर या समस्याओं को खोजने के लिए व्यावसायिक स्तर पर लौटें। समाधान को उन्मुख करने में मदद करें। और डेटा सुविधाओं के दिखाई देने के बाद, डेटा द्वारा गुमराह होने से बचने के लिए ग्राहक के व्यावसायिक कर्मियों के साथ संवाद करना और पुष्टि करना आवश्यक है।

उपरोक्त उद्यम के संचालन के लिए लॉजिस्टिक्स सिस्टम प्लानिंग के निर्माण के दृष्टिकोण से डेटा विश्लेषण है। कुछ लॉजिस्टिक्स प्लान मैक्रो लेवल पर हैं, जैसे कि पार्क प्लानिंग और स्ट्रेटेजिक प्लानिंग, और कुछ को सरकार के दृष्टिकोण से नियोजित किया गया है। इसलिए, डेटा आवश्यकताएं आवश्यक रूप से विशेष रूप से सटीक नहीं हैं, जब तक कि वे केवल प्रवृत्ति को प्रतिबिंबित कर सकते हैं।

इस तरह, जब तक डेटा विश्लेषण तार्किक रूप से सही है, इनपुट डेटा स्रोत विश्वसनीय है, और डेटा विश्लेषण के बाद परिलक्षित निष्कर्ष नहीं है कि कोई स्पष्ट विचलन नहीं है, यह स्वीकार्य है।

 

चरण 5: आगमनात्मक तर्क

आगमनात्मक तर्क लॉजिस्टिक्स प्लानिंग क्षमता का सबसे अधिक परीक्षण है। एक ओर, उन परिदृश्यों को विभाजित करने के लिए पेशेवर क्षमता की आवश्यकता होती है जिन्हें योजनाबद्ध करने की आवश्यकता होती है, और साथ ही, उन्हें संशोधित करने और उन्हें न्याय करने के लिए योजना या उद्योग के अनुभव का उपयोग करना आवश्यक है। कौन सी मुख्य समस्याएं हैं और जो माध्यमिक समस्याएं हैं, जिन्हें जल्दी से पहचानने की आवश्यकता है, अन्यथा वे बहुत सारे विवरणों में "खो" जाएंगे।

तो आगमनात्मक तर्क कैसे करें?

मुझे लगता है कि इसे अभी भी लिंक, प्रक्रियाओं और गतिविधियों के दृष्टिकोण से माना जाता है, यही वजह है कि लॉजिस्टिक्स एक ऐसी विशेषता है जो अभ्यास और सिद्धांत को गहराई से जोड़ती है। केवल सिद्धांत, अभ्यास के बिना, निर्णय का अभाव है, केवल अभ्यास, सिद्धांत के बिना, इसमें व्यवस्थितकरण का अभाव है।

यहां हम "स्ट्रैटेजिक मैप" मॉडल और स्कोर मॉडल सीख सकते हैं। पूर्व में एक बहुत स्पष्ट वर्गीकरण और संयोजन है, और संबंधित तत्व लक्ष्य के आसपास बनाए गए हैं, जबकि बाद वाला "पूरी तरह से" आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रिया को प्रस्तुत करता है, और लक्ष्य के अनुसार कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। निर्णय व्यवस्थित मूल्यांकन के माध्यम से किए जाते हैं, ऊपर से रणनीति और नीचे से सूचना के नीचे।

आपूर्ति श्रृंखला रसद की विभाजन गतिविधियों के माध्यम से और ग्राहकों की व्यावहारिक समस्याओं के संयोजन और विश्लेषण के माध्यम से, हम डिजाइन सिद्धांतों और व्यवस्थित विश्लेषण विधियों के माध्यम से समस्या को हल करने के लिए महत्वपूर्ण बिंदु पाते हैं, एक नियोजन खाका का निर्माण करते हैं, और फिर व्यवस्थित रूप से प्रत्येक तत्व का विश्लेषण किया जाता है इसलिए वर्णित किया जाता है। उस उचित योजना को प्रेरक तर्क के माध्यम से किया जा सकता है।

प्रत्येक नियोजन परियोजना के लक्ष्य अलग -अलग हैं, इसमें शामिल तत्व भी अलग हैं, और तर्क भी अलग है। इसे विशिष्ट परियोजना के अनुसार विभाजित और संयुक्त रूप से संयुक्त किया जाना चाहिए।

 

चरण 6: मॉडल का निर्माण (उपकरण अनुप्रयोग)

यहां उल्लिखित निर्माण मॉडल मुख्य रूप से गणितीय मॉडल को संदर्भित करता है। बेशक, प्रत्येक नियोजन परियोजना को स्वतंत्र रूप से एक गणितीय मॉडल बनाने की आवश्यकता नहीं है।

कुछ नियोजन परियोजनाएं डेटा विश्लेषण करके योजना के दृष्टिकोण का समर्थन कर सकती हैं। हालांकि, कुछ नियोजन परियोजनाओं के लिए, जैसे कि साइट चयन, नेटवर्क लेआउट, पथ अनुकूलन, और संसाधन आवंटन संबंधित सामग्री, अपेक्षाकृत सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए एक गणितीय मॉडल का निर्माण करना आवश्यक है। एक मॉडल का निर्माण लॉजिस्टिक्स विशेषज्ञों द्वारा स्वतंत्र रूप से या कई लोगों की एक टीम द्वारा किया जा सकता है। लॉजिस्टिक्स विशेषज्ञ एक अच्छे समाधान के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करते हैं, और फिर मॉडलिंग इंजीनियर गणितीय मॉडल का निर्माण करता है। इसे नियोजन उपकरणों के अनुप्रयोग के माध्यम से हल किया जा सकता है और कल्पना की जा सकती है, जैसे कि हमारे लॉजिस्टिक्स प्लानिंग और डिसीजन-मेकिंग सिस्टम (सप्लाई चेन लॉजिस्टिक्स डिजिटल डिसीजन-मेकिंग प्लेटफॉर्म) का उपयोग सहायक के रूप में किया जा सकता है।

यदि पेशेवर क्षमता के लिए आवश्यकताएं अधिक हैं और सीखने का समय अधिक प्रचुर मात्रा में है, तो यह लॉजिस्टिक्स प्रोजेक्ट अभ्यास के साथ ऑपरेशन रिसर्च आइडिया को अधिक गहराई से जोड़ने और दोनों के बीच संबंधों का अनुभव करने के लिए सिफारिश की जाती है। इसी समय, सरल एल्गोरिदम को लिखने और हल करने के लिए गणितीय उपकरणों, जैसे कि MATLAB जैसे गणितीय उपकरणों का उपयोग करने का प्रयास करें। , इसका उद्देश्य गणितीय मॉडलिंग का एक मास्टर बनने के लिए जरूरी नहीं है, बल्कि लॉजिस्टिक्स मेजर और गणितीय मॉडलिंग के संयोजन के परिप्रेक्ष्य से वैज्ञानिक नियोजन विचारों के बारे में सोचने के लिए है, जो परियोजना नियोजन विचारों के विस्तार और दक्षता के सुधार के लिए अनुकूल है।

मेरे व्यक्तिगत अनुभव से, मॉडल की क्षमता रखने, एल्गोरिदम लिखने और कार्यक्रमों के माध्यम से लागू होने के बाद, लॉजिस्टिक्स प्लानिंग थिंकिंग में सुधार बहुत बड़ा है।

 

चरण सात: समाधान

समाधान को दो स्तरों में विभाजित किया जा सकता है, एक एक वैचारिक योजना (ब्लूप्रिंट की योजना) है, और दूसरा एक विस्तृत योजना है।

अवधारणा योजना मुख्य रूप से लॉजिस्टिक्स विशेषज्ञों के अनुभव के आधार पर एक दीर्घकालिक योजना तैयार करने के लिए है, विस्तृत जांच के बाद विस्तृत विश्लेषण के साथ संयुक्त, गुणात्मक और मात्रात्मक के संयोजन के माध्यम से, यह दिखाते हुए कि परियोजना योजना के बाद क्या लक्ष्यों को प्राप्त कर सकती है, और प्रत्येक को क्या प्रभाव डाल सकता है मॉड्यूल प्राप्त कर सकते हैं। , वे एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं।

उदाहरण के लिए, स्मार्ट फैक्ट्री में कच्चे माल के गोदाम के लिए किस मॉडल का उपयोग किया जाता है, किन फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है, उत्पादन लाइन कैसे वितरित की जाती है, तैयार उत्पाद वेयरहाउस में किस मॉडल और फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है, और किस संरचना और विचारों का उपयोग किया जाता है पूरी योजना।

विस्तृत डिजाइन में, इसी योजना डिजाइन रणनीतियों को परियोजना के प्रकार और ग्राहकों की जरूरतों के अनुसार अपनाया जाता है। उदाहरण के लिए, रणनीतिक योजनाओं के रणनीतिक उपायों और कार्यान्वयन को रणनीतिक योजना में माना जा सकता है; नेटवर्क प्लानिंग में, इन्वेंट्री को कैसे वितरित करें, वाहनों को कैसे रूट करें, आदि; स्मार्ट फैक्ट्री लॉजिस्टिक्स प्रत्येक नौकरी का प्रवाह कैसे किया जाता है।

वैचारिक योजना और विस्तृत डिजाइन के बावजूद, पेशेवर कौशल के आवेदन के अलावा, योजना के तर्क और प्रणाली पर भी जोर दिया जाना चाहिए। पिछले विश्लेषण भाग को समाधान के अनुरूप होने की आवश्यकता है, ताकि दोनों ग्राहक जो समाधान और टीम को देखते हैं जो समाधान बनाता है (कुछ परियोजना ग्राहक सदस्य भी योजना टीम में होंगे) एक प्रणाली में पूरा हो जाएगा, जो बहुत है योजना और परियोजना की सुचारू प्रगति के लिए महत्वपूर्ण है। सामग्री का जोड़ और समायोजन बहुत स्पष्ट होगा, और समाधान जल्दी से मिल जाएगा।

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